Data berkelanjutan

Artikel ini menjelaskan apa itu data berkelanjutan dalam statistik, juga menunjukkan contoh data berkelanjutan dan terakhir jenis grafik apa yang harus Anda gunakan untuk mewakili jenis data statistik ini.

Apa itu data berkelanjutan?

Dalam statistik, data kontinu adalah data yang dapat mengambil nilai apa pun dalam suatu interval. Artinya, data kontinu dapat mempunyai jumlah nilai yang tidak terbatas.

Misalnya, tinggi badan sekelompok orang merupakan data kontinu, karena dapat mengambil nilai berapa pun (1,54 m, 1,79 m, 1,93 m…).

Selain itu, data kontinu adalah jenis data kuantitatif (atau numerik), karena nilainya selalu berupa angka.

Pada umumnya ketika dilakukan studi statistik, data yang kontinyu biasanya dikelompokkan ke dalam interval-interval karena letaknya yang sangat berdekatan, sehingga akan sangat sulit untuk dianalisis satu per satu secara terpisah. Salah satu cara mengelompokkan data ke dalam interval adalah dengan menggunakan aturan Sturges .

Contoh data kontinyu

Setelah kita mengetahui definisi data kontinu, mari kita lihat beberapa contoh data statistik jenis ini untuk lebih memahami konsepnya.

• Berat sekelompok orang : 74.5 kg, 58.14 kg, 62.39 kg, 524 g…
• Suhu ruangan : 25ºC, 19.50ºC, 12.83ºC, 17.52ºC, 29.4ºC…
• Waktu yang diperlukan seorang atlet untuk berlari 100m : 9.81s, 10.02s, 9.52s, 9.74s, 11.25s…
• Banyaknya air yang diminum sehari : 2.1 L, 3.4 L, 1.5 L, 0.9 L, 2.75 L…
• Harga saham tertentu : $3.41, $4.19, $2.01, $5.58, $3.94…
• Jarak dua tempat : 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• Kecepatan mobil : 58,00 km/jam, 34,25 km/jam, 29,50 km/jam, 14,96 km/jam, 76,94 km/jam…
• Kapasitas penyimpanan komputer : 109 GB, 251.68 GB, 981.92 GB, 504.83 GB, 794.48 GB…

Data kontinyu dan data diskrit

Berbeda dengan data kontinu, data diskrit tidak dapat mengambil nilai tertentu, atau dengan kata lain data diskrit hanya dapat mengambil nilai yang termasuk dalam himpunan tersebut.

Misalnya, jumlah hadiah yang diterima pada ulang tahun terakhir merupakan data diskrit karena tidak boleh berupa angka desimal. Artinya, Anda tidak dapat menerima 3,8 hadiah, tetapi Anda akan menerima 2, 4, 7, 10… hadiah.

Salah satu cara untuk menentukan apakah data tertentu kontinu atau diskrit adalah dengan mengamati apakah data tersebut dapat berupa bilangan desimal. Biasanya, data kontinu dapat mengambil nilai apa pun, termasuk angka desimal, sedangkan data diskrit hanya dapat mengambil bilangan bulat. Tip ini tidak selalu berhasil, tetapi akan berhasil di sebagian besar kasus.

Bagan untuk mewakili data berkelanjutan

Data kontinyu tidak dapat dibuat grafiknya pada jenis bagan statistik apa pun karena masing-masing bagan mempunyai penerapannya sendiri. Jadi grafik untuk data kontinyu adalah sebagai berikut :

• histogram
• poligon frekuensi
• plot kotak
• kartogram
• potongan batang dan daun