Bagaimana cara mengganti na dengan zero di dplyr

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengganti semua nilai NA dengan nol dalam bingkai data menggunakan paket dplyr di R:

 #replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengganti nilai NA di kolom tertentu pada bingkai data:

 #replace NA values with zero in column named col1
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))

Dan Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengganti nilai NA di salah satu dari banyak kolom dalam bingkai data:

 #replace NA values with zero in columns col1 and col2
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1),
                    col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktik dengan blok data berikut:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, NA, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA NA 2
4 D 9 NA 4
5 E 25 8 NA

Contoh 1: Ganti semua nilai NA di semua kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengganti semua nilai NA di semua kolom dalam bingkai data:

 library (dplyr)

#replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 0

Contoh 2: Ganti nilai NA pada kolom tertentu

Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai NA di kolom tertentu pada bingkai data:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs column only
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Contoh 3: Ganti nilai NA di salah satu dari beberapa kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai NA di salah satu dari banyak kolom dalam bingkai data:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs and pts columns
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs),
                    pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Sumber daya tambahan

Cara memfilter baris yang berisi string tertentu menggunakan dplyr
Cara menghitung frekuensi relatif menggunakan dplyr
Cara memilih baris pertama berdasarkan grup menggunakan dplyr