Bagaimana cara menggunakan “bukan na”? di r

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengembalikan nilai di R yang bukan nilai NA:

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaks ini dengan vektor dan bingkai data di R.

Contoh 1: Mengembalikan nilai yang bukan NA dalam vektor

Kode berikut menunjukkan cara mengembalikan nilai dari vektor yang bukan NA:

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

Contoh 2: Mengembalikan baris yang bukan NA pada kolom di bingkai data

Kode berikut menunjukkan cara mengembalikan baris dalam bingkai data yang tidak memiliki nilai NA di kolom tertentu:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

Contoh 3: Mengembalikan baris yang bukan NA di beberapa kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengembalikan baris dalam bingkai data yang tidak memiliki nilai NA di salah satu dari beberapa kolom tertentu:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Contoh 4: Mengembalikan baris yang bukan NA di kolom mana pun

Kode berikut menunjukkan cara mengembalikan baris dalam bingkai data yang tidak memiliki nilai NA di kolom mana pun:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Sumber daya tambahan

Bagaimana cara mengganti NA dengan string di R
Bagaimana cara memasukkan semua nilai yang hilang di R