Cara menggunakan fungsi terpisah di r (dengan contoh)

Fungsi Separate() pada paket Tidyr dapat digunakan untuk memisahkan kolom bingkai data menjadi beberapa kolom.

Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:

dipisahkan (data, kolom, ke, sep)

Emas:

• data : Nama bingkai data
• col : Nama kolom yang akan dipisahkan
• into : Vektor nama kolom yang akan dipisahkan
• sep : Nilai untuk memisahkan kolom di

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.

Contoh 1: membagi kolom menjadi dua kolom

Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Kita dapat menggunakan fungsi Separate() untuk memisahkan kolom statistik menjadi dua kolom baru yang disebut “poin” dan “bantuan” sebagai berikut:

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Contoh 2: Pisahkan kolom menjadi lebih dari dua kolom

Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

Kita dapat menggunakan fungsi Separate() untuk memisahkan kolom statistik menjadi tiga kolom terpisah:

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

Sumber daya tambahan

Tujuan dari paket Tidyr adalah untuk membuat data yang “rapi”, yang memiliki ciri-ciri sebagai berikut:

• Setiap kolom adalah variabel.
• Setiap baris adalah observasi.
• Setiap sel adalah nilai unik.

Paket Tidyr menggunakan empat fungsi utama untuk membuat data terurut:

1. Fungsi penyebaran() .

2. Fungsi kumpulkan() .

3. Fungsi terpisah() .

4. Fungsi satuan() .

Jika Anda menguasai keempat fungsi ini, Anda akan dapat membuat data yang “rapi” dari bingkai data mana pun.