Cara menghapus kolom dari bingkai data di r (dengan contoh)

Cara termudah untuk menghapus kolom dari bingkai data di R adalah dengan menggunakan fungsi subset() , yang menggunakan sintaks dasar berikut:

 #remove columns var1 and var3
new_df <- subset(df, select = - c(var1, var3))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktik dengan kerangka data berikut:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

Contoh 1: Hapus kolom berdasarkan nama

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom dari bingkai data berdasarkan nama:

 #remove columns var1 and var3
new_df <- subset(df, select = - c(var1, var3))

#view updated data frame
new_df

  var2 var4
1 7 14
2 7 16
3 8 22
4 3 19
5 2 18

Contoh 2: Letakkan Kolom berdasarkan Indeks

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom dari bingkai data berdasarkan indeks:

 #remove first and fourth columns
new_df <- subset(df, select = - c(1, 4))

#view updated data frame
new_df

  var2 var3
1 7 3
2 7 3
3 8 6
4 3 10
5 2 12

Contoh 3: Hapus kolom dari daftar

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom dari bingkai data milik daftar tertentu:

 #define list of columns to remove
remove_cols <- c(' var1 ', ' var4 ')

#remove columns in list
new_df = subset(df, select = ! ( names (df) %in% remove_cols))

#view updated data frame
new_df

  var2 var3
1 7 3
2 7 3
3 8 6
4 3 10
5 2 12

Contoh 4: Hapus Kolom dalam Rentang

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom dari bingkai data dalam rentang tertentu:

 #remove columns in range of 1 to 3
new_df = subset(df, select = - c(1:3))

#view updated data frame
new_df

  var4
1 14
2 16
3 22
4 19
5 18

Sumber daya tambahan

Bagaimana cara menambahkan kolom ke bingkai data di R
Cara mengganti nama kolom bingkai data di R
Cara mengurutkan bingkai data berdasarkan kolom di R