Variabel penjelas

Artikel ini menjelaskan apa itu variabel penjelas. Dengan demikian, Anda akan menemukan pengertian variabel penjelas, contoh variabel penjelas, dan pentingnya variabel jenis ini dalam studi statistik.

Apa yang dimaksud dengan variabel penjelas?

Dalam statistika, variabel penjelas adalah variabel yang digunakan untuk menjelaskan hasil suatu percobaan. Dengan kata lain, dalam penelitian, variabel penjelas adalah variabel yang nilainya mempengaruhi variabel respon.

Misalnya, jika kita mempelajari hubungan antara jumlah pabrik di suatu negara dan emisi zat pencemar di negara tersebut, maka variabel penjelasnya adalah jumlah pabrik di negara tersebut. Karena variabel itulah yang mempengaruhi zat pencemar dan bukan sebaliknya.

Saat membuat grafik hasil studi statistik, variabel penjelas umumnya diwakili pada absis (sumbu horizontal) dengan huruf x .

Contoh variabel penjelas

Setelah melihat pengertian variabel penjelas, sekarang mari kita lihat beberapa contoh variabel jenis ini untuk lebih memahami konsepnya.

• Lamanya waktu belajar (variabel penjelas) mempengaruhi nilai yang diperoleh (variabel respon).
• Harga suatu produk (variabel penjelas) mengubah jumlah orang yang mau membeli produk tersebut (variabel respon).
• Suhu lingkungan (variabel penjelas) berpengaruh terhadap jumlah kebakaran hutan (variabel respon).
• Mengiklankan suatu produk (variabel penjelas) mempunyai pengaruh terhadap jumlah penjualan produk tersebut (variabel respon).
• Jumlah penduduk suatu kota (variabel penjelas) dikaitkan dengan jumlah taksi di suatu kota (variabel respon).

Variabel penjelas dan variabel respon

Variabel penjelas dan variabel respon mempunyai hubungan sebab akibat, variabel penjelas adalah sebab dan variabel respon adalah akibat. Oleh karena itu, variabel penjelas mempengaruhi nilai variabel respon.

Oleh karena itu dalam penelitian statistik perbedaan antara variabel penjelas dan variabel respon adalah peneliti mengubah variabel penjelas untuk melihat pengaruhnya terhadap variabel respon, sebaliknya peneliti menganalisis perubahan nilai variabel Jawaban. . sesuai dengan nilai variabel penjelasnya.

Variabel respon dapat juga disebut dengan variabel hasil atau variabel penjelasan .

Variabel penjelas dan regresi

Secara umum untuk mempelajari hubungan antara variabel penjelas dan variabel respon dilakukan model regresi statistik, karena memungkinkan hasil yang diperoleh direpresentasikan secara grafis dan selain itu juga menganalisis korelasi antara kedua jenis variabel tersebut secara numerik. .

Lebih tepatnya biasanya digunakan model regresi linier sederhana, karena biasanya hubungan antara dua variabel adalah linier. Namun, hubungan tersebut juga dapat dimodelkan dengan menggunakan kuadrat, logaritmik, eksponensial, dll. fungsi.

Begitu pula jika ingin mempelajari hubungan antara variabel respon dengan beberapa variabel penjelas, maka dapat dilakukan model regresi berganda, yang tidak hanya membantu menganalisis hubungan antara respon dengan variabel yang berbeda, namun juga berguna untuk mengetahui variabel mana yang merupakan variabel penjelas. lebih signifikan.