Cara menggabungkan dua seri atau lebih di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk dengan cepat menggabungkan dua atau lebih seri ke dalam satu DataFrame pandas:

 df = pd. concat ([series1, series2, ...], axis= 1 )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Gabungkan dua seri di Pandas

Kode berikut menunjukkan cara menggabungkan dua Seri panda menjadi satu DataFrame panda:

 import pandas as pd

#define series
series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ')
series2 = pd. Series ([109, 103, 98], name=' Points ')

#merge series into DataFrame
df = pd. concat ([series1, series2], axis= 1 )

#view DataFrame
df

        Team Points
0 Mavs 109
1 Rockets 103
2 Spurs 98

Perhatikan bahwa jika satu rangkaian lebih panjang dari rangkaian lainnya, panda akan secara otomatis memberikan nilai NaN untuk nilai yang hilang dalam DataFrame yang dihasilkan:

 import pandas as pd

#define series
series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ')
series2 = pd. Series ([109, 103], name=' Points ')

#merge series into DataFrame
df = pd. concat ([series1, series2], axis= 1 )

#view DataFrame
df

        Team Points
0 Mavs 109
1 Rockets 103
2 Spurs NaN

Contoh 2: Gabungkan beberapa seri di Pandas

Kode berikut menunjukkan cara menggabungkan beberapa seri menjadi satu DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#define series
series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ')
series2 = pd. Series ([109, 103, 98], name=' Points ')
series3 = pd. Series ([22, 18, 15], name=' Assists ')
series4 = pd. Series ([30, 35, 28], name=' Rebounds ')

#merge series into DataFrame
df = pd. concat ([series1, series2, series3, series4], axis= 1 )

#view DataFrame
df

	Team Points Assists Rebounds
0 Mavs 109 22 30
1 Rockets 103 18 35
2 Spurs 98 15 28

Sumber daya tambahan

Cara menggabungkan dua Pandas DataFrames di index
Cara menggabungkan Pandas DataFrames di beberapa kolom
Cara menumpuk beberapa Pandas DataFrames