Cara termudah untuk menggunakan seaborn: impor seaborn ke format sns

Seaborn adalah pustaka visualisasi data Python yang dibangun di atas Matplotlib .

Cara paling umum untuk mengimpor Seaborn ke lingkungan Python Anda adalah dengan menggunakan sintaks berikut:

 import seaborn as sns

Bagian kode import seaborn memberitahu Python untuk mengintegrasikan perpustakaan Seaborn ke lingkungan Anda saat ini.

Bagian kode as sns kemudian memberitahu Python untuk memberikan Seaborn alias sns . Hal ini memungkinkan Anda menggunakan fungsi Seaborn hanya dengan mengetikkan sns.function_name daripada seaborn.function_name.

Setelah Anda mengimpor Seaborn, Anda kemudian dapat menggunakan fungsi bawaan untuk memvisualisasikan data dengan cepat.

Tetapkan Tema Seaborn

Setelah Anda mengimpor Seaborn, Anda dapat mengatur tema plot default menggunakan fungsi berikut:

 sns. set_theme (style=' darkgrid ')

Fungsi ini mengambil gaya potensial berikut sebagai argumen:

• darkgrid (latar belakang gelap dengan kotak putih)
• kotak putih (latar belakang putih dengan kotak abu-abu)
• gelap (latar belakang gelap tanpa grid)
• putih (latar belakang putih tanpa grid)
• graduasi (latar belakang putih dengan graduasi sumbu dan tanpa grid)

Disarankan untuk mengatur tema setelah mengimpor perpustakaan Seaborn.

Buat plot pertama Anda

Setelah Anda mengimpor Seaborn dan mengatur temanya, Anda siap membuat plot pertama Anda.

Seaborn memiliki beberapa plot bawaan yang dapat Anda buat, antara lain:

• Awan titik-titik
• grafik garis
• alur sejarah
• kdeplot
• ecdfplot
• karpet
• digambar dalam bentuk strip
• kawanan
• plot kotak
• alur biola
• plot titik
• plot bar

Misalnya, berikut ini cara membuat point cloud sederhana menggunakan kumpulan data tips Seaborn bawaan:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' darkgrid ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. scatterplot (data=tips, x=' total_bill ', y=' tip ')

Dan berikut cara membuat plot biola menggunakan kumpulan data yang sama:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' dark ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. violinplot (data=tips, x=' total_bill ', color=' purple ')

Untuk gambaran lengkap tentang fungsi penelusuran Seaborn, lihathalaman dokumentasi ini .

Sumber daya tambahan

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Seaborn, lihat dokumentasi online Seaborn selengkapnya .

Untuk aplikasi praktis Seaborn, lihat tutorial berikut:

Cara Menambahkan Judul ke Plot Seaborn
Cara menyesuaikan ukuran gambar plot Seaborn
Cara mengubah posisi legenda di Seaborn