Cara mengulang kolom di pandas dataframe

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk melakukan iterasi melalui kolom pandas DataFrame:

 for name, values in df. iteritems ():
  print (values)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Contoh 1: Ulangi semua kolom DataFrame

Kode berikut menunjukkan cara melakukan iterasi pada setiap kolom pandas DataFrame:

 for name, values in df. iteritems ():
print (values)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64
0 5
1 7
2 7
3 9
4 12
Name: assists, dtype: int64
0 11
1 8
2 10
3 6
4 6
Name: rebounds, dtype: int64

Kita juga dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengulang setiap kolom dan hanya mencetak nama kolom:

 for name, values in df. iteritems ():
print (name)

points
assists
rebounds

Contoh 2: Ulangi kolom tertentu

Sintaks berikut menunjukkan cara mengulangi kolom tertentu di pandas DataFrame:

 for name, values in df[[' points ', ' rebounds ']]. iteritems ():
  print (values)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64
0 11
1 8
2 10
3 6
4 6
Name: rebounds, dtype: int64

Kita juga dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan iterasi pada rentang kolom tertentu:

 for name, values in df. iloc [:, 0:2] . iteritems ():
  print (values)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64
0 5
1 7
2 7
3 9
4 12
Name: assists, dtype: int64

Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi iteritems() di sini .

Sumber daya tambahan

Cara menerapkan fungsi ke kolom yang dipilih di Pandas
Bagaimana mengubah urutan kolom di Pandas
Cara menghapus kolom berdasarkan indeks di Pandas