Cara membuat plot kepadatan di matplotlib (dengan contoh)

Cara termudah untuk membuat plot kepadatan di Matplotlib adalah dengan menggunakan fungsi kdeplot() dari perpustakaan visualisasi seaborn:

 import seaborn as sns

#define data
data = [value1, value2, value3, ...]

#create density plot of data
sns. kdeplot (data)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Buat plot kepadatan dasar

Kode berikut menunjukkan cara membuat plot kepadatan dasar di Seaborn:

 import seaborn as sns

#define data
data = [2, 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 15, 16]

#create density plot of data
sns. kdeplot (data) 

Sumbu x menunjukkan nilai data dan sumbu y menunjukkan nilai kepadatan probabilitas yang sesuai.

Contoh 2: Menyesuaikan kelancaran plot kepadatan

Anda dapat menggunakan argumen bw_method untuk menyesuaikan kelancaran plot kepadatan. Nilai yang lebih rendah mengarah ke jalur yang lebih “bergelombang”.

 import seaborn as sns

#define data
data = [2, 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 15, 16]

#create density plot of data with low bw_method value
sns. kdeplot (data, bw_method = .3 ) 

Sebaliknya, nilai bw_method yang lebih tinggi menghasilkan plot yang lebih mulus:

 import seaborn as sns

#define data
data = [2, 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 15, 16]

#create density plot of data with high bw_method value
sns. kdeplot (data, bw_method = .8 ) 

Contoh 3: Sesuaikan plot kepadatan

Anda juga dapat menyesuaikan warna dan gaya plot kepadatan:

 import seaborn as sns

#define data
data = [2, 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 15, 16]

#create density plot of data with high bw_method value
sns. kdeplot (data, color=' red ', fill= True , alpha= .3 , linewidth= 0 ) 

Sumber daya tambahan

Pengantar Kurva Massa Jenis
Cara memplot banyak baris di Matplotlib
Cara memplot histogram dari daftar data dengan Python