Cara menampilkan semua kolom pandas dataframe
Secara default, notebook Jupyter hanya menampilkan 20 kolom DataFrame pandas.
Anda dapat dengan mudah memaksa buku catatan untuk menampilkan semua kolom menggunakan sintaks berikut:
p.d. set_option (' max_columns ', None)
Anda juga dapat menggunakan sintaks berikut untuk menampilkan semua nama kolom di DataFrame:
print ( df.columns.tolist () )
Terakhir, Anda bisa mengatur ulang pengaturan default di notebook Jupyter untuk menampilkan hanya 20 kolom menggunakan sintaks berikut:
p.d. reset_option (' max_columns ')
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi-fungsi ini dalam praktiknya.
Contoh: Tampilkan semua kolom di Pandas DataFrame
Misalkan kita membuat DataFrame pandas dengan 5 baris dan 30 kolom.
Jika kita mencoba menampilkan DataFrame di notebook Jupyter, total hanya 20 kolom yang akan ditampilkan:
import pandas as pd import numpy as np #create dataFrame with 5 rows and 30 columns df = pd. DataFrame (index= np.arange (5), columns= np.arange (30)) #view dataFrame df
Untuk menampilkan semua kolom, Anda dapat menggunakan sintaks berikut:
#specify that all columns should be shown
p.d. set_option (' max_columns ', None)
#view DataFrame
df
Perhatikan bahwa 30 kolom sekarang ditampilkan di buku catatan.
Kita juga dapat menggunakan sintaks berikut untuk menampilkan semua nama kolom di DataFrame:
print ( df.columns.tolist () ) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
Untuk mengatur ulang pengaturan default dan hanya menampilkan maksimal 20 kolom, kita dapat menggunakan sintaks berikut:
p.d. reset_option (' max_columns ')
Cara menampilkan semua baris di Pandas DataFrame
Jika Anda ingin menampilkan setiap baris DataFrame pandas, Anda dapat menggunakan sintaks berikut:
p.d. set_option (' max_rows ', None)
Anda juga dapat menentukan jumlah baris maksimum yang akan ditampilkan di DataFrame pandas. Misalnya, Anda dapat menentukan bahwa hanya maksimal 10 baris yang harus ditampilkan:
p.d. set_option (' max_rows ', 10 )
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya pada pandas DataFrames:
Pandas: Cara mendapatkan nilai sel dari DataFrame
Pandas: dapatkan indeks baris yang kolomnya cocok dengan nilainya
Pandas: Cara mengatur kolom sebagai indeks