Cara mengurangi dua kolom di pandas dataframe

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengurangi satu kolom dari kolom lain di pandas DataFrame:

 #subtract column 'B' from column 'A'
df[' AB '] = df. A - df. B

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Kurangi dua kolom di Pandas

Kode berikut menunjukkan cara mengurangi satu kolom dari kolom lain di pandas DataFrame dan menetapkan hasilnya ke kolom baru:

 import pandas as pd

#createDataFrame 
df = pd. DataFrame ({' A ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, 8, 9, 12, 9, 12, 4],
                   ' C ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#subtract column B from column A
df[' AB '] = df. A - df. B

#view DataFrame
df

        A B C AB
0 25 5 11 20
1 12 7 8 5
2 15 8 10 7
3 14 9 6 5
4 19 12 6 7
5 23 9 5 14
6 25 12 9 13
7 29 4 12 25

Kolom baru bernama ‘ AB ‘ menampilkan hasil pengurangan nilai pada kolom B dengan nilai pada kolom A.

Contoh 2: Kurangi dua kolom yang nilainya hilang

Jika kita mengurangi satu kolom dari kolom lain di pandas DataFrame dan ada nilai yang hilang di salah satu kolom, hasil pengurangan akan selalu berupa nilai yang hilang:

 import pandas as pd
import numpy as np

#create DataFrame with some missing values
df = pd. DataFrame ({' A ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, np. no , 9, 12, np. no , 12, 4],
                   ' C ': [np. no , 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) 

#subtract column B from column A
df[' AB '] = df. A - df. B

#view DataFrame
df

	A B C AB
0 25 5.0 NaN 20.0
1 12 7.0 8.0 5.0
2 15 NaN 10.0 NaN
3 14 9.0 6.0 5.0
4 19 12.0 6.0 7.0
5 23 NaN 5.0 NaN
6 25 12.0 9.0 13.0
7 29 4.0 12.0 25.0

Jika mau, Anda bisa mengganti semua nilai yang hilang di dataFrame dengan nol menggunakan fungsi df.fillna(0) sebelum mengurangi satu kolom dari kolom lainnya:

 import pandas as pd
import numpy as np

#create DataFrame with some missing values
df = pd. DataFrame ({' A ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, np. no , 9, 12, np. no , 12, 4],
                   ' C ': [np. no , 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) 

#replace all missing values with zeros
df = df. fillna ( 0 )

#subtract column B from column A
df[' AB '] = df. A - df. B

#view DataFrame
df
	A B C AB
0 25 5.0 0.0 20.0
1 12 7.0 8.0 5.0
2 15 0.0 10.0 15.0
3 14 9.0 6.0 5.0
4 19 12.0 6.0 7.0
5 23 0.0 5.0 23.0
6 25 12.0 9.0 13.0
7 29 4.0 12.0 25.0

Sumber daya tambahan

Bagaimana cara menambahkan baris ke Pandas DataFrame
Bagaimana cara menambahkan array Numpy ke Pandas DataFrame
Cara menghitung jumlah baris di Pandas DataFrame