Jenis variabel (statistik)

Di sini Anda akan menemukan berapa banyak jenis variabel yang ada dalam statistik. Nah, artikel ini menjelaskan apa saja jenis-jenis variabel statistik dan sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh dari setiap jenis variabel.

Apa saja jenis-jenis variabel?

Dalam statistik, jenis-jenis variabel adalah:

• Variabel kualitatif : variabel yang nilainya berupa kualitas atau kategori.
  • Variabel kualitatif ordinal : Kategori-kategori variabel dapat diurutkan.
  • Variabel kualitatif nominal : nilai tidak menerima tatanan hierarki apa pun.
• Variabel kuantitatif : variabel yang nilainya berupa angka.
• Variabel kuantitatif diskrit : Variabel hanya dapat mengambil sejumlah nilai yang terbatas.
• Variabel kuantitatif kontinu : Variabel dapat mengambil nilai apa pun dalam suatu interval.

Setiap jenis variabel statistik dijelaskan lebih rinci di bawah ini dan contoh masing-masing ditampilkan.

Variabel kualitatif

Variabel kualitatif (atau variabel kategorikal ) adalah jenis variabel yang nilainya berupa kualitas, karakteristik, atau kategori sehingga tidak menerima nilai numerik.

Sementara itu, variabel kualitatif dibagi menjadi dua subtipe: variabel kualitatif ordinal , yang dapat diurutkan menurut kriteria tertentu, dan variabel kualitatif nominal , yang tidak dapat diurutkan secara hierarki.

Contoh variabel kualitatif ordinal:

• Medali Olimpiade: seorang atlet akan memenangkan medali “emas”, “perak”, atau “perunggu” tergantung pada peringkatnya.
• Nilai suatu mata pelajaran: dapat berupa “penyebutan yang baik”, “sangat baik”, “luar biasa”, “disetujui”, atau “menegangkan”.
• Pekerjaan di sebuah perusahaan: ada posisi “presiden”, “wakil presiden”, “kepala departemen”, “magang”…
• Gelar bangsawan: mereka bisa menjadi “raja”, “pangeran”, “marquis”, “penghitung”…
• Ukuran kaos: bisa “kecil”, “sedang”, “besar”, “ekstra besar”…

Contoh variabel kualitatif nominal:

• Jenis kelamin seseorang: bisa berupa “pria” atau “wanita”.
• Status perkawinan seseorang: mereka bisa “menikah”, “lajang”, “bercerai”…
• Profesi seseorang: mereka bisa menjadi “ekonom”, “ilmuwan komputer”, “penata rambut”, dll.
• Negara lahir: ada banyak kemungkinan negara, seperti “Argentina”, “Meksiko”, “Spanyol”…
• Golongan darah seseorang: Ada empat kemungkinan pilihan yaitu “Grup A”, “Grup B”, “Grup AB” atau “Grup 0”.

Variabel kuantitatif

Variabel kuantitatif (atau variabel numerik ) adalah jenis variabel yang hanya mendukung nilai numerik, artinya nilai variabel kuantitatif selalu berupa angka.

Ada dua subtipe variabel kuantitatif: variabel kuantitatif diskrit , yaitu variabel yang tidak dapat mengambil nilai tertentu, dan variabel kuantitatif kontinu , yang dapat mengambil nilai numerik apa pun.

Contoh variabel kuantitatif diskrit:

• Banyaknya orang dalam satu ruangan : 1, 2, 5, 9…
• Banyaknya anak dalam satu keluarga : 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Kemungkinan hasil pelemparan sebuah dadu: 1, 2, 3, 4, 5 atau 6.
• Gol yang dicetak oleh suatu tim sepak bola dalam suatu pertandingan: 1, 2, 4, 5…
• Jumlah karyawan dalam suatu perusahaan: 54, 29, 158, 561, 302…

Contoh variabel kuantitatif kontinu:

• Berat sekelompok orang: 74.5 kg, 58.14 kg, 62.39 kg, 83.92 kg…
• Suhu ruangan: 25ºC, 19.50ºC, 12.83ºC, 17.52ºC, 29.4ºC…
• Waktu yang diperlukan seorang atlet untuk berlari 100m: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• Jarak dua tempat : 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• Kecepatan mobil: 58,00 km/jam, 34,25 km/jam, 29,50 km/jam, 14,96 km/jam, 76,94 km/jam…

Jenis variabel lainnya

Biasanya, dalam statistik, variabel diklasifikasikan menurut jenis yang kita lihat di atas. Namun, ada juga cara lain untuk mengklasifikasikan berbagai jenis variabel statistik, seperti yang akan kita lihat di bawah.

Menurut hubungannya dengan variabel lain

Dalam studi statistik, variabel dapat diklasifikasikan menurut hubungannya satu sama lain:

• Variabel bebas : variabel yang nilainya tidak bergantung pada variabel lain.
• Variabel terikat : variabel yang nilainya bergantung pada nilai variabel lain (variabel bebas).
• Variabel intervening : Variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat tetapi tidak dimaksudkan untuk dianalisis.

Misalnya, jika suatu penelitian secara statistik menyelidiki hubungan antara nilai yang diperoleh siswa dan jam belajar yang dihabiskan, maka variabel terikatnya adalah nilai dan variabel bebasnya adalah jam belajar. Karena nilai bergantung pada jam belajar, bukan sebaliknya.

Demikian pula variabel interveningnya adalah motivasi guru saat menjelaskan program. Logikanya, nilai akan berbeda-beda tergantung motivasi masing-masing guru karena mereka akan menjelaskan yang terbaik atau yang terburuk, namun hal ini merupakan ciri yang tidak dimaksudkan untuk dianalisis.

Menurut skala Anda

Bergantung pada nol mutlak skala yang mewakili variabel numerik, kita dapat membedakan dua jenis:

• Variabel rasio : variabel yang nol mutlaknya bertepatan dengan nol mutlak besaran yang diwakilinya. Misal: kecepatan sebuah mobil (jika kecepatan mobil 0 km/jam berarti tidak bergerak).
• Variabel interval : variabel yang 0-nya tidak sesuai dengan nol mutlak dari besaran yang diwakilinya. Misalnya: suhu (0 ºC tidak berarti tidak adanya suhu, karena ada juga suhu negatif).

Sesuai dengan jumlah nilai

Bergantung pada jumlah kemungkinan nilai yang dapat diambil oleh variabel statistik, kami membedakan dua jenis:

• Variabel dikotomi : Variabel hanya dapat mengambil dua nilai. Misalnya: pengundian (kepala atau ekor).
• Variabel politom : Variabel dapat mengambil tiga nilai atau lebih. Misalnya: profesi seseorang (pelayan, dokter, penerjemah, dll).