Cara subset bingkai data di r (4 contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat subset bingkai data di R:

 df[rows, columns]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan bingkai data berikut:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),
                 assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Contoh 1: Subset bingkai data dengan memilih kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengelompokkan bingkai data berdasarkan nama kolom:

 #select all rows for columns 'team' and 'assists'
df[, c(' team ', ' assists ')]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Kita juga dapat mengelompokkan bingkai data berdasarkan nilai indeks kolom:

 #select all rows for columns 1 and 3
df[, c(1, 3)]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Contoh 2: Subset bingkai data tidak termasuk kolom

Kode berikut menunjukkan cara membuat subset bingkai data dengan mengecualikan nama kolom tertentu:

 #define columns to exclude
cols <- names(df) %in% c(' points ')

#exclude points column
df[!cols]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Kami juga dapat mengecualikan kolom menggunakan nilai indeks

 #exclude column 2
df[, c(-2)]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Contoh 3: Subset bingkai data dengan memilih baris

Kode berikut menunjukkan cara mengelompokkan bingkai data berdasarkan baris tertentu:

 #select rows 1, 5, and 7
df[c(1, 5, 7), ]

  team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
7 C 97 14

Kita juga dapat mengelompokkan bingkai data dengan memilih rentang baris:

 #select rows 1 through 5
df[1:5, ]

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32

Contoh 4: Subset bingkai data berdasarkan kondisi

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi subset() untuk memilih baris dan kolom yang memenuhi kondisi tertentu:

 #select rows where points is greater than 90
subset(df, points > 90)

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Kita juga dapat menggunakan | Operator (“atau”) untuk memilih baris yang memenuhi salah satu ketentuan berikut:

 #select rows where points is greater than 90 or less than 80
subset(df, points > 90 | points < 80)

  team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Kita juga dapat menggunakan operator & (“dan”) untuk memilih baris yang memenuhi beberapa kondisi:

 #select rows where points is greater than 90 and assists is greater than 30
subset(df, points > 90 & assists > 30)

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39

Kita juga bisa menggunakan argumen pilih untuk memilih kolom tertentu saja berdasarkan kondisi:

 #select rows where points is greater than 90 and only show 'team' column
subset(df, points > 90, select=c(' team '))

  team
5C
6C
7C

Sumber daya tambahan

Cara menghapus baris dari bingkai data di R berdasarkan kondisi
Bagaimana cara mengganti nilai dalam bingkai data di R
Cara menghapus kolom dari bingkai data di R