Cara menghitung simpangan baku kolom di r

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung deviasi standar kolom di R:

 #calculate standard deviation of one column
sd(df$col1)

#calculate standard deviation of all columns
sapply(df, sd)

#calculate standard deviation of specific columns
sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ', ' col5 ')], sd)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan bingkai data berikut:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 91 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

Contoh 1: simpangan baku suatu kolom

Kode berikut menunjukkan cara menghitung deviasi standar kolom dalam bingkai data:

 #calculate standard deviation of 'points' column
sd(df$points)

[1] 5.263079

Standar deviasi nilai pada kolom “poin” adalah 5.263079 .

Contoh 2: simpangan baku semua kolom

Kode berikut menunjukkan cara menghitung standar deviasi setiap kolom dalam bingkai data:

 #calculate standard deviation of all columns in data frame
sapply(df, sd)

    team points assists rebounds 
      NA 5.263079 4.062019 2.683282 
Warning message:
In var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm):
  NAs introduced by coercion

Karena kolom “tim” adalah variabel karakter, R mengembalikan NA dan memberi kita peringatan.

Namun, ia berhasil menghitung simpangan baku dari tiga kolom numerik lainnya.

Contoh 3: Deviasi Standar Kolom Tertentu

Kode berikut menunjukkan cara menghitung deviasi standar kolom tertentu dalam bingkai data:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(' points ', ' rebounds ')], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan nilai indeks kolom untuk memilih kolom:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(2, 4)], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di R:

Cara menghitung simpangan baku baris di R
Cara menghitung rata-rata beberapa kolom di R
Cara menemukan nilai maksimum di beberapa kolom di R
Cara memilih kolom tertentu di R