Data yang dikelompokkan

Artikel ini menjelaskan apa yang dimaksud dengan data yang dikelompokkan dan bagaimana data dikelompokkan. Selain itu, Anda akan menemukan latihan terpecahkan yang datanya dikelompokkan berdasarkan interval.

Apa itu data yang dikelompokkan?

Dalam statistik, data binned adalah data yang dikelompokkan ke dalam interval. Dengan kata lain data yang dikelompokkan adalah data yang dikumpulkan secara berkala agar dapat dipelajari bersama-sama.

Jadi, ketika mengelompokkan sekumpulan data statistik, data tersebut dipisahkan ke dalam interval-interval yang berbeda, sehingga setiap bagian data hanya dapat dimasukkan ke dalam satu interval.

Singkatnya, dalam statistik, pengelompokan data memungkinkan beberapa data dianalisis secara bersama-sama, sehingga data yang dikelompokkan dalam suatu interval diperlakukan sebagai satu bagian data. Selain itu, pengumpulan data sangat berguna bila sampelnya sangat besar.

Contoh data yang dikelompokkan

Melihat pengertian data yang dikelompokkan, di bawah ini adalah contoh konkrit bagaimana sekumpulan data dikelompokkan ke dalam interval yang berbeda.

• Ukuran sampel 50 orang berbeda diukur dan semua nilai dicatat dalam tabel data berikut. Kelompokkan kumpulan data ke dalam interval, lalu buat grafik datanya.

Pertama, kita perlu memisahkan data menjadi beberapa interval. Ada banyak metode untuk melakukan hal ini, tetapi aturan Sturges adalah yang paling banyak digunakan, karena memungkinkan Anda menghitung jumlah interval ideal:

Jadi kita perlu memisahkan data menjadi tujuh interval berbeda. Sekarang kita perlu mengetahui lebar yang harus dimiliki setiap interval. Untuk melakukannya, cukup bagi nilai maksimum dikurangi nilai minimum dengan jumlah total interval:

Singkatnya harus ada 7 interval amplitudo 9, sehingga interval yang dihitung menurut aturan Sturges adalah sebagai berikut:

Dan setelah kita menghitung intervalnya, kita menghitung berapa kali sepotong data muncul di setiap interval dan kita membuat tabel dengan data yang dikelompokkan:

Ingatlah bahwa lebih banyak lagi jenis frekuensi yang dapat dihitung dari data yang dikelompokkan (frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, dll.). Untuk melihat cara membuat tabel frekuensi lengkap dengan data yang dikelompokkan, klik di sini:

Terakhir, dari tabel frekuensi setiap interval, kita dapat membuat grafik data yang dikelompokkan ke dalam histogram.

Data yang dikelompokkan dan tidak dikelompokkan

Data yang tidak dikelompokkan adalah data yang tidak dipisahkan menjadi interval-interval, tetapi setiap nilai dipelajari secara terpisah.

Mengikuti contoh di atas, jika kita tidak mengelompokkan data, kita harus mencari frekuensi setiap nilai. Artinya, kita harus menghitung berapa kali nilainya 158, 165, 174, dst. diulangi. Namun, dalam hal ini lebih baik mengelompokkan data berdasarkan interval karena kami memiliki data dalam jumlah besar dan, terlebih lagi, banyak nilai yang serupa.

Oleh karena itu, selama studi statistik, sebelum melakukan perhitungan, penting untuk memutuskan apakah data harus dikelompokkan berdasarkan interval atau tidak, karena hal ini akan menentukan sisa penyelidikan.

Kapan sebaiknya data dikonsolidasikan?

Secara umum, data harus dikelompokkan ke dalam interval ketika variabelnya kontinu. Jika suatu variabel kontinu, biasanya kita mempunyai banyak nilai dan sangat berdekatan satu sama lain, sehingga dapat dikelompokkan ke dalam interval untuk menyederhanakan penelitian.

Logikanya, meskipun suatu variabel tidak kontinu, namun jika kita mempunyai data yang banyak, variabel tersebut juga dapat dikelompokkan ke dalam interval sehingga memudahkan analisis statistik. Namun secara umum kriteria pengelompokan data adalah jenis variabelnya: jika variabel tersebut kontinu, maka data umumnya dipisahkan menjadi interval-interval.