Cara menghitung interval kepercayaan untuk risiko relatif

Risiko relatif sering kali dihitung saat menganalisis tabel 2×2, yang menggunakan format berikut:

Risiko relatif menunjukkan kemungkinan suatu peristiwa terjadi pada kelompok perlakuan dibandingkan dengan kemungkinan suatu peristiwa terjadi pada kelompok kontrol.

Ini dihitung sebagai berikut:

• Risiko relatif = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]

Kita kemudian dapat menggunakan rumus berikut untuk menghitung interval kepercayaan untuk risiko relatif (RR):

• CI kurang dari 95% = e ^{ln(RR) – 1,96√ 1/a + 1/c – 1/(a+b) – 1/(c+d)}
• CI lebih besar dari 95% = e ^{ln(RR) + 1,96√ 1/a + 1/c – 1/(a+b) – 1/(c+d)}

Contoh berikut menunjukkan cara menghitung risiko relatif dan interval kepercayaan yang sesuai dalam praktiknya.

Contoh: Menghitung interval kepercayaan untuk risiko relatif

Misalkan seorang pelatih bola basket menggunakan program latihan baru untuk melihat apakah program tersebut meningkatkan jumlah pemain yang dapat lulus tes keterampilan tertentu, dibandingkan dengan program latihan lama.

Pelatih merekrut 50 pemain untuk menggunakan setiap program. Tabel berikut menunjukkan jumlah pemain yang lulus dan gagal dalam tes keterampilan, berdasarkan program yang mereka gunakan:

Kita dapat menghitung risiko relatif sebagai berikut:

• Risiko relatif = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]
• Risiko relatif = [34/(34+16)] / [39/(39+11)]
• Risiko relatif = 0,8718

Hal ini kami artikan bahwa peluang seorang pemain lulus ujian dengan menggunakan program baru hanya 0,8718 kali peluang seorang pemain lulus ujian menggunakan program lama.

Dengan kata lain, kemungkinan seorang pemain lulus ujian sebenarnya berkurang melalui penggunaan program baru.

Kita kemudian dapat menggunakan rumus berikut untuk menghitung interval kepercayaan 95% untuk risiko relatif:

• CI kurang dari 95% = e ^{ln(.8718) – 1.96√ (1/34 + 1/39 – 1/(34+16) – 1/(39+11)} = 0.686
• CI lebih besar dari 95% = e ^{ln(.8718) + 1.96√ (1/34 + 1/39 + 1/(34+16) – 1/(39+11) =} 1.109

Jadi, interval kepercayaan 95% untuk risiko relatif adalah [0.686, 1.109] .

Kami yakin 95% bahwa risiko relatif sebenarnya antara program pelatihan baru dan lama terdapat dalam interval ini.

Karena interval kepercayaan ini berisi nilai 1, maka secara statistik tidak signifikan.

Ini seharusnya masuk akal ketika Anda mempertimbangkan hal-hal berikut:

• Risiko relatif yang lebih besar dari 1 berarti probabilitas seorang pemain lulus tes menggunakan program baru lebih besar daripada probabilitas pemain lulus tes menggunakan program lama.
• Risiko relatif yang kurang dari 1 berarti peluang seorang pemain lulus ujian menggunakan program baru lebih kecil daripada peluang seorang pemain lulus ujian menggunakan program lama.

Jadi, karena interval kepercayaan 95% untuk risiko relatif mengandung nilai 1, ini berarti probabilitas seorang pemain lulus tes keterampilan menggunakan program baru mungkin lebih besar atau tidak lebih besar daripada probabilitas pemain yang sama lulus tes menggunakan program baru. program baru. program lama.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang rasio odds dan risiko relatif:

Bagaimana menafsirkan rasio odds
Bagaimana menafsirkan risiko relatif
Cara Menghitung Rasio Odds dan Risiko Relatif di Excel