Bagaimana cara mengganti nilai nan dengan nol di pandas

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengganti nilai NaN dengan nol di pandas DataFrame:

Metode 1: Ganti nilai NaN dengan nol di kolom

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0)

Metode 2: Ganti nilai NaN dengan nol di beberapa kolom

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. fillna (0)

Metode 3: Ganti nilai NaN dengan nol di semua kolom

 df = df. fillna (0)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, np.nan, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, np.nan, 7, np.nan, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan, 9, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN NaN 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 NaN 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Metode 1: Ganti nilai NaN dengan nol di kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai NaN dengan nol hanya di kolom “helps”:

 #replace NaN values with zero in 'assists' column
df[' assists '] = df[' assists ']. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Perhatikan bahwa nilai NaN di kolom “bantuan” telah diganti dengan nol, tetapi nilai NaN di setiap kolom lainnya masih tetap ada.

Metode 2: Ganti nilai NaN dengan nol di beberapa kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai NaN dengan nol pada kolom “poin” dan “bantuan”:

 #replace NaN values with zero in 'points' and 'assists' column
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Metode 3: Ganti nilai NaN dengan nol di semua kolom

Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai NaN dengan nol di setiap kolom DataFrame:

 #replace NaN values with zero in all columns
df = df. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 0.0
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 0.0

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Bagaimana cara mengganti nilai tertentu di Pandas
Cara memfilter Pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom
Cara mengisi nilai NA untuk beberapa kolom di Pandas