Pandas: cara menghitung kemunculan nilai tertentu dalam sebuah kolom

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung kemunculan nilai tertentu di kolom pandas DataFrame:

 df[' column_name ']. value_counts ()[ value ]

Perhatikan bahwa nilainya dapat berupa angka atau karakter.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Menghitung kemunculan string dalam kolom

Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah kemunculan string tertentu di kolom pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 'B' in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()[' B ']

4

Dari hasilnya terlihat bahwa string “B” muncul sebanyak 4 kali pada kolom “tim”.

Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan sintaks berikut untuk menentukan seberapa sering setiap nilai unik muncul di kolom “tim”:

 #count occurrences of every unique value in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()

B4
At 2
C 2
Name: team, dtype: int64

Contoh 2: Menghitung kemunculan nilai numerik dalam kolom

Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah kemunculan nilai numerik di kolom pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 9 in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()[ 9 ]

3

Dari hasilnya terlihat nilai 9 muncul sebanyak 3 kali pada kolom “bantuan”.

Kita juga bisa menggunakan sintaks berikut untuk menentukan seberapa sering setiap nilai unik muncul di kolom “bantuan”:

 #count occurrences of every unique value in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()

9 3
7 2
5 1
12 1
4 1
Name: assists, dtype: int64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Nilai 9 muncul 3 kali.
• Nilai 7 muncul dua kali.
• Nilai 5 muncul 1 kali.

Dan seterusnya.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menghitung nilai unik di panda
Cara menghitung nilai yang hilang di panda
Cara menghitung penampakan kelompok pada panda