Bagaimana menerapkan aturan praktis di r

Aturan praktisnya , terkadang disebut aturan 68-95-99.7, menyatakan bahwa untuk kumpulan data tertentu dengan distribusi normal:

• 68% nilai data berada dalam satu standar deviasi mean.
• 95% nilai data berada dalam dua standar deviasi dari mean.
• 99,7% nilai data berada dalam tiga standar deviasi mean.

Dalam tutorial ini, kami menjelaskan cara menerapkan aturan praktis di R ke kumpulan data tertentu.

Menerapkan aturan praktis di R

Fungsi pnorm() di R mengembalikan nilai fungsi kepadatan kumulatif dari distribusi normal.

Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:

pnorm(q, rata-rata, sd)

Emas:

• q : nilai variabel acak yang terdistribusi normal
• berarti : distribusi rata-rata
• sd : simpangan baku distribusi

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mencari luas di bawah kurva distribusi normal yang terletak di antara berbagai simpangan baku:

 #find area under normal curve within 1 standard deviation of mean
pnorm(1) - pnorm(-1)

[1] 0.6826895

#find area under normal curve within 2 standard deviations of mean 
pnorm(2) - pnorm(-2)

[1] 0.9544997

#find area under normal curve within 3 standard deviations of mean 
pnorm(3) - pnorm(-3)

[1] 0.9973002

Dari hasilnya kami dapat mengkonfirmasi:

• 68% nilai data berada dalam satu standar deviasi mean.
• 95% nilai data berada dalam dua standar deviasi dari mean.
• 99,7% nilai data berada dalam tiga standar deviasi mean.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan aturan praktis dengan kumpulan data yang berbeda dalam praktiknya.

Contoh 1: Menerapkan Aturan Empiris pada Kumpulan Data di R

Misalkan kita mempunyai kumpulan data yang berdistribusi normal dengan rata-rata 7 dan deviasi standar 2,2 .

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menentukan nilai mana yang berisi 68%, 95%, dan 99,7% data:

 #define mean and standard deviation values
mean=7
sd=2.2

#find which values contain 68% of data
mean-2.2; mean+2.2

[1] 4.8
[1] 9.2

#find which values contain 95% of data
mean-2*2.2; mean+2*2.2

[1] 2.6
[1] 11.4

#find which values contain 99.7% of data
mean-3*2.2; mean+3*2.2

[1] 0.4
[1] 13.6

Dari keluaran ini kita dapat melihat:

• 68% data berada di antara 4,8 dan 9,2
• 95% data berada di antara 2,6 dan 11,4
• 99,7% data berkisar antara 0,4 dan 13,6

Contoh 2: Tentukan berapa persentase data yang berada di antara nilai-nilai tertentu

Bayangkan kita memiliki kumpulan data yang terdistribusi normal dengan rata-rata 100 dan deviasi standar 5.

Misalkan kita ingin mengetahui berapa persentase data yang berada di antara nilai 99 dan 105 dalam distribusi ini.

Kita dapat menggunakan fungsi pnorm( ) untuk menemukan jawabannya:

 #find area under normal curve between 99 and 105
pnorm(105, mean=100, sd=5) - pnorm(99, mean=100, sd=5)

[1] 0.4206045

Kami melihat bahwa 42,06% data berada di antara nilai 99 dan 105 untuk distribusi ini.

Sumber daya tambahan

Bagaimana menerapkan aturan praktis di Excel
Masalah dalam mempraktikkan aturan praktis
Aturan Kalkulator Jempol