Cara menghitung interval keyakinan di google spreadsheet

Interval kepercayaan suatu mean adalah rentang nilai yang kemungkinan mengandung mean populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu.

Ini dihitung sebagai berikut:

Interval kepercayaan = x +/- t*(s/√ n )

Emas:

• x : mean sampel
• t : nilai t yang sesuai dengan tingkat kepercayaan
• s: deviasi standar sampel
• n: ukuran sampel

Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan di Google Spreadsheet.

Interval kepercayaan menggunakan distribusi t

Jika kita bekerja dengan sampel kecil (n <30), kita dapat menggunakan distribusi t untuk menghitung interval kepercayaan untuk rata-rata populasi.

Misalnya, kita ingin menghitung interval kepercayaan untuk rata-rata tinggi populasi sebenarnya (dalam inci) suatu spesies tumbuhan tertentu, dengan menggunakan sampel 15 tumbuhan:

Pertama, kita dapat menghitung mean sampel, deviasi standar sampel, dan ukuran sampel:

Kemudian kita dapat menggunakan rumus berikut untuk menghitung batas bawah dan atas selang kepercayaan 95%:

Interval kepercayaan 95% untuk ukuran populasi rata-rata sebenarnya adalah (13.877, 19.457) .

Interval kepercayaan menggunakan distribusi normal

Jika kita bekerja dengan sampel yang lebih besar (n≥30), kita dapat berasumsi bahwa distribusi sampling dari mean sampel terdistribusi normal berkat teorema limit pusat .

Artinya kita bisa menggunakan fungsi NORM.S.INV() untuk menghitung nilai kritis yang akan digunakan untuk interval kepercayaan.

Contoh berikut menunjukkan cara menghitung interval kepercayaan untuk rata-rata tinggi populasi sebenarnya (dalam inci) suatu spesies tumbuhan tertentu, dengan menggunakan sampel 30 tumbuhan:

Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata ukuran populasi sebenarnya adalah (20.571, 26.429) .

Perhatikan bahwa tingkat kepercayaan yang lebih tinggi menyebabkan interval kepercayaan yang lebih luas. Misalnya, berikut cara menghitung CI 99% untuk data yang sama persis:

Interval kepercayaan 99% untuk ukuran populasi rata-rata sebenarnya adalah (19.650, 27.350) .

Perhatikan bahwa interval kepercayaan 99% ini lebih lebar dari interval kepercayaan 95% yang kami hitung sebelumnya.

Terkait: Tingkat Keyakinan vs. Interval Keyakinan: Apa Bedanya?

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan menggunakan software statistik lainnya:

Cara Menghitung Interval Keyakinan di Excel
Cara menghitung interval kepercayaan di R
Cara menghitung interval kepercayaan dengan Python