Cara menghapus baris dengan nilai na menggunakan dplyr

Anda dapat menggunakan metode berikut dari paket dplyr untuk menghapus baris dengan nilai NA:

Metode 1: Hapus baris dengan nilai NA di kolom mana pun

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in any column
df %>%
  n / A. omit ()

Metode 2: Hapus baris dengan nilai NA di kolom tertentu

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in 'col1' or 'col2'
df %>%
  filter_at(vars(col1, col2), all_vars( ! is. na (.)))

Metode 3: Hapus baris dengan nilai NA di kolom tertentu

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in 'col1'
df %>%
  filter( ! is. na (col1))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan metode ini dalam praktik dengan kerangka data berikut:

 #create data frame with some missing values
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, NA),
                 assists=c(33, NA, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(NA, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 NA
2 A 90 NA 28
3 B 86 31 24
4 B 88 39 24
5 C NA 34 28

Metode 1: Hapus baris dengan nilai NA di kolom mana pun

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris dengan nilai NA di kolom mana pun pada bingkai data:

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in any column
df %>%
  n / A. omit ()

  team points assists rebounds
3 B 86 31 24
4 B 88 39 24

Dua baris yang tersisa hanyalah baris yang tidak memiliki nilai NA di kolom mana pun.

Metode 2: Hapus baris dengan nilai NA di kolom tertentu

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris dengan nilai NA di kolom mana pun pada bingkai data:

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in 'points' or 'assists' columns
df %>%
  filter_at(vars(points, assists), all_vars( ! is. na (.)))

  team points assists rebounds
1 A 99 33 NA
2 B 86 31 24
3 B 88 39 24

Satu-satunya baris yang tersisa adalah baris tanpa nilai NA di kolom “poin” atau “bantuan”.

Metode 3: Hapus baris dengan nilai NA di kolom tertentu

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris dengan nilai NA di kolom tertentu pada bingkai data:

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in 'points' column
df %>%
  filter( ! is. na (dots))

  team points assists rebounds
1 A 99 33 NA
2 A 90 NA 28
3 B 86 31 24
4 B 88 39 24

Satu-satunya baris yang tersisa adalah baris tanpa nilai NA di kolom “poin”.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya menggunakan dplyr:

dplyr: Cara memfilter baris yang berisi string tertentu
dplyr: Cara mengganti nilai NA dengan nol
dplyr: Cara menggunakan filter “tidak termasuk”.