Panduan lengkap: cara menginterpretasikan hasil uji-t di excel

Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.

Tutorial ini memberikan panduan lengkap tentang cara menginterpretasikan hasil uji-t dua sampel di Excel.

Langkah 1: Buat datanya

Misalkan seorang ahli biologi ingin mengetahui apakah dua spesies tumbuhan berbeda mempunyai tinggi rata-rata yang sama.

Untuk mengujinya, dia mengambil sampel acak sederhana yang terdiri dari 20 tanaman dari setiap spesies:

Langkah 2: Lakukan uji-t dua sampel

Untuk melakukan uji-t dua sampel di Excel, klik tab Data di sepanjang pita atas, lalu klik Analisis Data :

Jika Anda tidak melihat opsi ini untuk diklik, Anda perlu mengunduh Analysis ToolPak terlebih dahulu.

Di jendela yang muncul, klik opsi berlabel uji-t: dua sampel dengan asumsi variansi yang sama , lalu klik OK . Kemudian masukkan informasi berikut:

Setelah Anda mengklik OK , hasil uji-t akan ditampilkan:

Langkah 3: Interpretasikan hasilnya

Berikut cara menafsirkan setiap baris hasil:

Rata-rata: rata-rata setiap sampel.

• Sampel 1 Rata-rata: 15,15
• Sampel 2 Rata-rata: 15,8

Varians: varians setiap sampel.

• Contoh 1 Deviasi : 8.13
• Contoh 2 Variasi: 12.9

Observasi : Jumlah observasi pada setiap sampel.

• Pengamatan dari sampel 1:20
• Pengamatan dari sampel 2 : 20

Varians yang Dikumpulkan: Varians sampel rata-rata, dihitung dengan “menggabungkan” varians setiap sampel menggunakan rumus berikut:

• s ² _p = ((n ₁ -1)s ² ₁ + (n ₂ -1)s ² ₂ ) / (n ₁ +n ₂ -2)
• s ² _p = ((20-1)8.13 + (20-1)12.9) / (20+20-2)
• s ² _hal = 10,51974

Perbedaan Rata-rata Hipotetis: Angka yang kita “hipotesiskan” adalah selisih antara rata-rata dua populasi. Dalam hal ini, kami memilih 0 karena kami ingin menguji apakah selisih mean kedua populasi adalah 0 atau tidak.

df : Derajat kebebasan uji-t, dihitung sebagai berikut:

• df = n ₁ + n ₂ – 2
• df = 20 + 20 – 2
• df = 38

t Stat: Statistik uji t , dihitung sebagai berikut:

• t = ( X ₁ – X ₂ ) / √ s ² _p (1/n ₁ + 1/n ₂ )
• t = (15,15-15,8) / √ 10,51974(1/20+1/20)
• t = -0,63374

P(T<=t) dua sisi: nilai p untuk uji t dua sisi. Nilai ini dapat dicari dengan menggunakan kalkulator skor T ke nilai P apa pun yang menggunakan t = -0,63374 dengan 38 derajat kebebasan.

Dalam hal ini, p = 0,530047 . Nilai ini lebih besar dari 0,05, kami tidak dapat menolak hipotesis nol. Artinya kita tidak mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata kedua populasi tersebut berbeda.

t Bilateral kritis: Ini adalah nilai kritis dari tes ini. Nilai ini dapat dicari dengan menggunakan kalkulator nilai t kritis dengan derajat kebebasan 38 dan tingkat kepercayaan 95%.

Dalam hal ini, nilai kritisnya adalah 2.024394 . Karena statistik uji -t kami kurang dari nilai ini, kami gagal menolak hipotesis nol. Sekali lagi, ini berarti kita tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata kedua populasi tersebut berbeda.

Catatan #1 : Anda akan mencapai kesimpulan yang sama apakah Anda menggunakan metode nilai p atau metode nilai kritis.

Catatan #2 : Jika Anda melakukanuji hipotesis satu sisi , Anda akan menggunakan P(T<=t) satu sisi dan nilai Kritis t satu sisi.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara melakukan berbagai uji-t di Excel:

Cara melakukan uji-t satu sampel di Excel
Cara melakukan uji-t dua sampel di Excel
Cara melakukan uji-t sampel berpasangan di Excel
Bagaimana melakukan uji-t Welch di Excel