Cara menggambar garis yang paling cocok di r (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menggambar garis yang paling sesuai di R:

Metode 1: Gambarkan garis yang paling sesuai di dasar R

 #create scatter plot of x vs. y
plot(x, y)

#add line of best fit to scatter plot
abline(lm(y ~ x))

Metode 2: Plot garis yang paling sesuai di ggplot2

 library (ggplot2)

#create scatter plot with line of best fit
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm, se= FALSE )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.

Contoh 1: menggambar garis yang paling sesuai dengan basis R

Kode berikut menunjukkan cara menggambar garis yang paling sesuai untuk model regresi linier sederhana menggunakan basis R:

 #define data
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
y <- c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19)

#create scatter plot of x vs. y
plot(x, y)

#add line of best fit to scatter plot
abline(lm(y ~ x)) 

Jangan ragu juga untuk memodifikasi gaya titik dan garis:

 #define data
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
y <- c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19)

#create scatter plot of x vs. y
plot(x, y, pch= 16 , col=' red ', cex= 1.2 )

#add line of best fit to scatter plot
abline(lm(y ~ x), col=' blue ', lty=' dashed ') 

Kita juga dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung garis yang paling sesuai dengan cepat:

 #find regression model coefficients
summary(lm(y ~ x))$coefficients

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.8928571 1.0047365 -0.888648 4.084029e-01
x 2.3095238 0.1989675 11.607544 2.461303e-05

Garis yang paling cocok adalah: y = -0.89 + 2.31x .

Contoh 2: Membuat plot garis yang paling sesuai di ggplot2

Kode berikut menunjukkan cara memplot garis yang paling sesuai untuk model regresi linier sederhana menggunakan paket visualisasi data ggplot2 :

 library (ggplot2)

#define data
df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8),
y=c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19))

#create scatter plot with line of best fit
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm, se= FALSE )

Jangan ragu untuk mengubah estetika plot juga:

 library (ggplot2)

#define data
df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8),
y=c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19))

#create scatter plot with line of best fit
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
    geom_point(col=' red ', size= 2 ) +
    geom_smooth(method=lm, se= FALSE , col=' purple ', linetype=' dashed ') +
    theme_bw() 

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di R:

Cara melakukan regresi linier sederhana di R
Cara melakukan regresi linier berganda di R
Bagaimana menafsirkan keluaran regresi di R