Cara melakukan analisis univariat dengan python: dengan contoh

Istilah analisis univariat mengacu pada analisis satu variabel. Anda dapat mengingat ini karena awalan “uni” berarti “satu”.

Ada tiga cara umum untuk melakukan analisis univariat pada suatu variabel:

1. Ringkasan Statistik – Mengukur pusat dan distribusi nilai.

2. Tabel Frekuensi – Menjelaskan seberapa sering nilai yang berbeda muncul.

3. Bagan – Digunakan untuk memvisualisasikan distribusi nilai.

Tutorial ini memberikan contoh cara melakukan analisis univariat dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [1, 1, 2, 3.5, 4, 4, 4, 5, 5, 6.5, 7, 7.4, 8, 13, 14.2],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 6, 8, 8, 9, 3, 2, 6],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 6, 6, 7, 8, 7, 9, 15]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 1.0 5 11
1 1.0 7 8
2 2.0 7 10
3 3.5 9 6
4 4.0 12 6

1. Hitung ringkasan statistik

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung berbagai statistik ringkasan untuk variabel “poin” di DataFrame:

 #calculate mean of 'points'
df[' points ']. mean ()

5.706666666666667

#calculate median of 'points' 
df[' points ']. median () 

5.0

#calculate standard deviation of 'points'
df[' points ']. std () 

3.858287308169384

2. Buat tabel frekuensi

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat tabel frekuensi untuk variabel ‘poin’:

 #create frequency table for 'points'
df[' points ']. value_counts ()

4.0 3
1.0 2
5.0 2
2.0 1
3.5 1
6.5 1
7.0 1
7.4 1
8.0 1
13.0 1
14.2 1
Name: points, dtype: int64

Ini memberitahu kita bahwa:

• Nilai 4 muncul 3 kali
• Nilai 1 muncul dua kali
• Nilai 5 muncul dua kali
• Nilai 2 muncul 1 kali

Dan seterusnya.

Terkait: Cara Membuat Tabel Frekuensi dengan Python

3. Buat Bagan

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat plot kotak untuk variabel ‘poin’:

 import matplotlib. pyplot as plt

df. boxplot (column=[' points '], grid= False , color=' black ')

Terkait: Cara Membuat Boxplot dari Pandas DataFrame

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat histogram untuk variabel ‘poin’:

 import matplotlib. pyplot as plt

df. hist (column=' points ', grid= False , edgecolor=' black ')

Terkait: Cara Membuat Histogram dari Pandas DataFrame

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat kurva kepadatan untuk variabel “titik”:

 import seaborn as sns

sns. kdeplot (df[' points '])

Terkait: Cara Membuat Plot Kepadatan di Matplotlib

Masing-masing grafik ini memberi kita cara unik untuk memvisualisasikan distribusi nilai variabel “titik”.