Sampel representatif

Artikel ini menjelaskan apa itu sampel representatif dan apa yang harus dilakukan untuk mendapatkan sampel representatif dalam statistik. Selain itu, Anda akan dapat melihat contoh yang menjelaskan cara mendapatkan sampel yang representatif.

Apa yang dimaksud dengan sampel representatif?

Dalam statistik, sampel yang representatif adalah sampel yang cukup mewakili individu dalam suatu populasi. Dengan kata lain sampel yang representatif adalah bagian dari suatu populasi yang karakteristiknya sama dengan populasi yang diwakilinya.

Agar suatu sampel dapat mewakili, ia harus mempunyai karakteristik yang sama dengan populasinya. Dengan cara ini, penghitungan parameter statistik dapat dilakukan dengan data sampel yang berfungsi sebagai estimasi parameter populasi.

Sampel yang representatif memungkinkan pengurangan biaya ekonomi dari studi statistik, karena secara logis lebih murah untuk mensurvei sebagian populasi daripada menganalisis setiap individu. Namun ukuran sampel tidak boleh terlalu kecil, karena sampel tidak dapat mewakili populasi dengan tepat. Kesimpulannya, ukuran sampel yang representatif harus memadai, tidak terlalu besar dan tidak terlalu kecil.

Cara mendapatkan sampel yang representatif

Memperoleh sampel yang representatif bukan sekadar memilih persentase populasi statistik, namun keterwakilan suatu sampel bergantung pada beberapa faktor seperti metode pengambilan sampel, margin kesalahan, tingkat kepercayaan, dan lain-lain.

Pertama, teknik pengambilan sampel yang tepat harus digunakan untuk memperoleh sampel yang representatif . Ada beberapa jenis pengambilan sampel dan masing-masing disesuaikan dengan jenis sampelnya. Jadi, bergantung pada sifat sampel, lebih baik menggunakan satu teknik pengambilan sampel atau lainnya.

Di tautan berikut Anda dapat melihat apa saja jenis pengambilan sampel dan jenis pengambilan sampel mana yang ideal untuk setiap situasi. Oleh karena itu, kami menyarankan Anda mengunjungi tautan berikut untuk mengetahui jenis pengambilan sampel mana yang sesuai untuk kasus Anda.

Selain itu, Anda harus menghindari kesalahan pengambilan sampel. Kesalahan pengambilan sampel adalah kesalahan yang dilakukan dalam proses pengambilan sampel yang menyebabkan karakteristik sampel berbeda dengan karakteristik populasi. Oleh karena itu, pendugaan parameter populasi melalui data sampel tidak tepat. Oleh karena itu, perhatian harus diberikan pada proses pengambilan sampel dan metode pengambilan sampel yang dipilih.

Kedua, sampel yang representatif harus berukuran memadai . Agar suatu sampel dapat mewakili sifat-sifat suatu populasi, jumlah observasi dalam sampel harus cukup besar. Sebaliknya, ukuran sampel tidak boleh terlalu besar karena harga penelitian menjadi lebih tinggi. Singkatnya, keseimbangan harus dicapai antara keterwakilan dan biaya sampel untuk memilih ukuran sampel yang ideal.

Oleh karena itu, untuk menghitung ukuran sampel yang tepat, beberapa faktor harus dipertimbangkan dan kemudian harus diterapkan rumus. Anda dapat melihat bagaimana ukuran sampel dihitung dengan mengklik link berikut:

Contoh sampel yang representatif

Sebagai contoh, pada bagian ini kita akan melihat proses yang harus dilakukan untuk memperoleh sampel yang representatif, sehingga Anda dapat melihat bagaimana cara memperoleh sampel yang representatif dari suatu populasi.

• Kami ingin melakukan studi statistik terhadap belanja mobil penduduk Meksiko, untuk mengetahui berapa banyak uang rata-rata yang dibelanjakan seseorang berusia antara 25 dan 65 tahun untuk sebuah mobil. Jika kita berasumsi bahwa deviasi standar populasi statistik adalah sekitar $45.000 dan kita menginginkan margin kesalahan sebesar ±$1.000 pada tingkat kepercayaan 95%, jelaskan bagaimana Anda akan memperoleh sampel yang representatif.

Pertama, kita perlu menghitung ukuran sampel minimum agar sampel tersebut mewakili kondisi yang diinginkan. Untuk melakukan ini, kami menerapkan rumus ukuran sampel:

Catatan: Jika Anda belum memahami langkah sebelumnya, Anda dapat membaca penjelasan detail cara menghitung ukuran sampel yang sesuai pada artikel yang ditautkan di atas.

Jadi kita perlu bertanya kepada setidaknya 7.780 orang berapa harga mobil mereka. Namun Meksiko adalah negara yang sangat besar dengan jumlah penduduk yang banyak, sehingga kita tidak dapat memilih orang dengan cara apapun, namun kita harus menerapkan metode pengambilan sampel yang tepat.

Dalam hal ini kita dapat menggunakan metode cluster sampling . Karena ini adalah negara yang sangat besar, memilih beberapa orang dari setiap wilayah akan memakan banyak waktu. Namun, ketika kita menggunakan teknik cluster sampling, kita hanya perlu memilih secara acak wilayah tertentu di suatu negara dan kemudian secara acak memilih sejumlah orang dari setiap wilayah. wilayah dan, akhirnya, menganalisis orang-orang terpilih.

Misalnya, karena kita membutuhkan minimal 7.780 orang, kita dapat secara acak memilih delapan wilayah teritorial Meksiko dan secara acak memilih 1.000 orang dari setiap wilayah geografis. Dengan cara ini, kami menerapkan metode pengambilan sampel yang memadai dan, pada saat yang sama, ukuran sampel cukup besar agar dapat mewakili.

Selain itu, perlu diingat bahwa kami tidak dapat memilih siapa pun untuk melakukan survei, karena dalam hal ini kami ingin melakukan riset pasar hanya pada orang dewasa berusia 25 hingga 65 tahun. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa orang-orang yang dipilih untuk studi statistik termasuk dalam kelompok usia tersebut.

Pentingnya sampel yang representatif

Pada dasarnya, sampel survei statistik harus representatif agar hasil yang diperoleh dapat diterapkan pada seluruh populasi. Jika sampel yang diteliti tidak representatif, maka akan diperoleh hasil yang tidak sesuai dengan populasi sehingga dapat diambil kesimpulan yang salah.

Demikian pula, pentingnya keterwakilan sampel juga tercermin dalam estimasi parameter statistik. Secara umum nilai parameter statistik dianggap mewakili populasi, namun jika sampel tidak representatif maka parameter statistiknya akan salah.

Ringkasnya, agar suatu sampel dapat mewakili, maka sampel tersebut harus cukup besar untuk mewakili karakteristik seluruh populasi, meskipun sampel tersebut tidak boleh terlalu besar karena penelitiannya akan menjadi lebih mahal. Demikian pula, metode pengambilan sampel harus tepat untuk memastikan keterwakilan sampel. Dan jika salah satu dari kondisi ini tidak terpenuhi, sampel tidak akan representatif dan oleh karena itu, hasil yang diperoleh selama survei akan salah.