Cara menggunakan ringkasan prosedur di sas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan Ringkasan Prosedur di SAS untuk menghitung dengan cepat statistik deskriptif berikut untuk satu atau lebih variabel dalam kumpulan data:

• N : Jumlah observasi
• MIN : Nilai minimum
• MAX : Nilai maksimum
• RATA-RATA : Rata-rata
• STD : Standar deviasi

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan prosedur ini dengan kumpulan data bawaan SAS yang disebut Fish , yang berisi berbagai pengukuran untuk 159 ikan berbeda yang ditangkap di sebuah danau di Finlandia.

Kita dapat menggunakan proc print untuk menampilkan 10 observasi pertama dari kumpulan data ini:

 /*view first 10 observations from Fish dataset*/
proc print data =sashelp.Fish( obs = 10 );

run ;

Terkait: Cara Mengidentifikasi Pencilan di SAS

Contoh 1: Ringkasan prosedur dengan variabel

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung statistik deskriptif untuk variabel Bobot:

 /*calculate descriptive statistics for Weight variable*/
proc summary data =sashelp.Fish;
   var Weight ;
   output out =summaryWeight;
run ;

/*print output dataset*/
proc print data =summaryWeight; 

Berikut cara menafsirkan tabel keluaran:

• _TYPE_: Kolom ini menunjukkan apakah setiap baris dalam kumpulan data digunakan untuk menghitung statistik deskriptif atau tidak. 0 = Setiap baris telah digunakan.
• _FREQ_: Jumlah baris yang digunakan untuk menghitung setiap statistik deskriptif.
• _STAT_: Nama statistik deskriptif.
• Bobot: nilai numerik dari statistik deskriptif yang sesuai.

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Jumlah total pengamatan adalah 158 .
• Nilai bobot minimum adalah 0 .
• Nilai bobot maksimum adalah 1.650 .
• Nilai rata-rata bobotnya adalah 398,70 .
• Standar deviasi nilai bobot adalah 359,09 .

Dari kelima nilai tersebut kita dapat memperoleh pemahaman yang cukup baik mengenai sebaran nilai pada variabel Weight.

Contoh 2: Ringkasan Proses dengan Banyak Variabel

Untuk menghitung statistik deskriptif beberapa variabel sekaligus, cukup cantumkan beberapa nama variabel dalam pernyataan var .

Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung statistik deskriptif untuk variabel Berat Badan dan Tinggi Badan:

 /*calculate descriptive statistics for Weight and Height variables*/
proc summary data =sashelp.Fish;
   var Weight Height ;
   output out =summaryWeightHeight;
run ;

/*print output dataset*/
proc print data =summaryWeightHeight; 

Dari hasilnya kita dapat melihat lima statistik deskriptif berat badan dan tinggi badan.

Contoh 3: Ringkasan proses dengan satu variabel dikelompokkan dengan variabel lain

Untuk menghitung statistik deskriptif suatu variabel yang dikelompokkan berdasarkan variabel lain, kita dapat menggunakan pernyataan kelas .

Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung statistik deskriptif untuk bobot yang dikelompokkan berdasarkan spesies:

 /*calculate descriptive statistics for Weight grouped by Species*/
proc summary data =sashelp.Fish;
   var Weight ;
   class Species;
   output out =summaryWeightSpecies;
run ;

/*print output dataset*/
proc print data =summaryWeightSpecies; 

Tabel keluaran menampilkan statistik deskriptif untuk setiap spesies ikan.

Sebagai contoh, kita dapat mengamati statistik deskriptif berikut untuk ikan Bream saja:

• Jumlah observasi adalah 34 .
• Nilai bobot minimum adalah 242 .
• Nilai berat maksimum adalah 1000 .
• Nilai rata-rata bobotnya adalah 626 .
• Standar deviasi nilai bobotnya adalah 206,60 .

Kita juga dapat mengamati statistik deskriptif ini untuk semua spesies lainnya.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di SAS:

Cara menggunakan Proc Append di SAS
Cara menggunakan Proc Tabulate di SAS
Cara menghitung korelasi di SAS
Cara membuat tabel frekuensi di SAS