Cara melakukan uji-t welch di sas

Uji-t Welch digunakan untuk membandingkan mean antara dua kelompok independen jika kedua kelompok tidak diasumsikan memiliki varian yang sama.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-t Welch di SAS.

Contoh: Uji-t Welch di SAS

Misalkan seorang guru ingin membandingkan hasil ujian dari 12 siswa yang menggunakan buku persiapan ujian untuk mempersiapkan ujian versus 12 siswa yang tidak menggunakan buku persiapan ujian.

Berikut daftar hasil ujian siswa pada masing-masing kelompok:

Buklet : 90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90

Tanpa Buku Catatan : 67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji-t Welch untuk menentukan apakah nilai rata-rata ujian antara kedua kelompok sama.

Langkah 1: Buat datanya.

Pertama, kita akan menggunakan kode berikut untuk membuat dataset di SAS:

 /*create dataset*/
data exam_scores;
    input group $score;
    datalines ;
booklet 90
booklet 85
booklet 88
booklet 89
booklet 94
booklet 91
booklet 79
booklet 83
booklet 87
booklet 88
booklet 91
booklet 90
no_booklet 67
no_booklet 90
no_booklet 71
no_booklet 95
no_booklet 88
no_booklet 83
no_booklet 72
no_booklet 66
no_booklet 75
no_booklet 86
no_booklet 93
no_booklet 84
;
run ;

Langkah 2: Lakukan uji-t Welch.

Selanjutnya, kita akan menggunakan proc ttetest untuk melakukan uji-t Welch:

 /*perform Welch's t-test*/
proc ttest data =exam_scores alpha = 0.05 ;
    classgroup ;
    var score;
run ;

Tabel terakhir berjudul Equality of Variances melakukan uji F untuk menentukan apakah varians antara kedua sampel sama.

Uji-F ini menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

• H ₀ : Variansnya sama.
• H _A : Perbedaannya tidak sama.

Karena nilai p ( 0,0046 ) dari pengujian ini kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol. Artinya varians kedua sampel tidak sama.

Jadi, kita perlu mengacu pada baris berlabel Tidak Sama di tabel kedua dari belakang untuk menentukan nilai t dan nilai p mana yang akan digunakan:

• nilai-t: 2,24
• nilai p: 0,0417

Ingatlah bahwa uji-t Welch menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

• H ₀ : µ ₁ = µ ₂
• _HA : μ ₁ ≠ μ ₂

Karena nilai p ( 0,0417 ) kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol.

Artinya, kita mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata nilai ujian antara kedua kelompok tidak sama.

Bonus : Jangan ragu untuk menggunakan kalkulator uji-t Welch ini untuk secara otomatis melakukan uji-t Welch untuk dua sampel mana pun.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji statistik umum lainnya di SAS:

Cara melakukan uji-t satu sampel di SAS
Cara melakukan uji-t dua sampel di SAS
Cara melakukan uji-t sampel berpasangan di SAS