Cara menghitung persentase kumulatif di panda

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung persentase kumulatif nilai dalam kolom pandas DataFrame:

 #calculate cumulative sum of column
df[' cum_sum '] = df[' col1 ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of column (rounded to 2 decimal places)
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' col1 ']. sum (), 2 )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Hitung persentase kumulatif di antara panda

Misalkan kita memiliki DataFrame panda berikut yang menunjukkan jumlah unit yang dijual perusahaan dalam beberapa tahun berturut-turut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' year ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' units_sold ': [60, 75, 77, 87, 104, 134, 120, 125, 140, 150]})

#view DataFrame
print (df)

   year units_sold
0 1 60
1 2 75
2 3 77
3 4 87
4 5 104
5 6 134
6 7 120
7 8 125
8 9 140
9 10 150

Selanjutnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk menambahkan kolom yang menampilkan jumlah kumulatif unit terjual dan persentase kumulatif unit terjual:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 2 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 5.60
1 2 75 135 12.59
2 3 77 212 19.78
3 4 87 299 27.89
4 5 104 403 37.59
5 6 134 537 50.09
6 7 120 657 61.29
7 8 125 782 72.95
8 9 140 922 86.01
9 10 150 1072 100.00

Kami menafsirkan persentase kumulatif sebagai berikut:

• 5,60% dari seluruh penjualan dilakukan pada tahun pertama.
• 12,59 dari seluruh penjualan dilakukan pada tahun 1 dan 2 jika digabungkan.
• 19,78% dari seluruh penjualan dilakukan pada tahun 1, 2 dan 3 jika digabungkan.

Dan seterusnya.

Perhatikan bahwa Anda cukup mengubah nilai dalam fungsi round() untuk juga mengubah jumlah koma desimal yang ditampilkan.

Misalnya, kita dapat membulatkan persentase kumulatif menjadi nol desimal:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 0 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 6.0
1 2 75 135 13.0
2 3 77 212 20.0
3 4 87 299 28.0
4 5 104 403 38.0
5 6 134 537 50.0
6 7 120 657 61.0
7 8 125 782 73.0
8 9 140 922 86.0
9 10 150 1072 100.0

Persentase kumulatif kini dibulatkan menjadi nol desimal.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya dengan Python:

Cara Membuat Tabel Frekuensi dengan Python
Cara Menghitung Frekuensi Relatif dengan Python