Seaborn: cara membuat plot kotak multi-kolom
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut di Seaborn untuk membuat plot kotak multi-kolom dari DataFrame pandas:
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df)
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh: Boxplot beberapa kolom menggunakan Seaborn
Misalkan kita memiliki DataFrame panda berikut yang menunjukkan poin yang dicetak oleh pemain di tiga tim bola basket berbeda:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' A ': [5, 7, 7, 9, 12, 12], ' B ': [8, 8, 9, 13, 15, 17], ' C ': [1, 2, 2, 4, 5, 7]}) #view DataFrame df A B C 0 5 8 1 1 7 8 2 2 7 9 2 3 9 13 4 4 12 15 5 5 12 17 7
Misalkan kita ingin membuat tiga plot kotak yang menunjukkan distribusi poin yang dicetak oleh masing-masing tim.
Untuk membuat beberapa boxplot di seaborn, Anda harus menggabungkan pandas DataFrame terlebih dahulu ke dalam format panjang :
#melt data frame into long format
df_melted = pd. melt (df)
#view first 10 rows of melted data frame
df_melted. head ( 10 )
variable value
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 to 12
5 to 12
6 B 8
7 B 8
8 B 9
9 B 13
Sekarang kita dapat membuat beberapa plot kotak menggunakan seaborn:
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns
#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted)
Sumbu x menampilkan tim dan sumbu y menampilkan distribusi poin yang dicetak.
Perhatikan bahwa kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menambahkan judul dan mengubah label sumbu :
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns
#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted). set (title=' Points by Team ')
#modify axis labels
plt. xlabel ('Team')
plt. ylabel ('Points')
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara membuat visualisasi umum lainnya di seaborn :
Cara Membuat Diagram Lingkaran di Seaborn
Cara Membuat Bagan Area di Seaborn
Cara Membuat Plot Deret Waktu di Seaborn