Cara mengubah nilai boolean menjadi nilai integer di pandas

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengonversi kolom nilai boolean menjadi kolom nilai integer di panda:

 df. column1 = df. column1 . replace ({ True : 1 , False : 0 })

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: mengonversi boolean menjadi integer di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],
                   ' playoffs ': [True, False, False, False, True, False, True]})

#view DataFrame
df

Kita dapat menggunakan dtypes untuk memeriksa tipe data setiap kolom dengan cepat:

 #check data type of each column
df. dtypes

team object
int64 dots
playoffs bool
dtype:object

Kita melihat bahwa kolom ‘playoff’ bertipe boolean .

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk dengan cepat mengubah nilai Benar/Salah di kolom “playoff” menjadi nilai bilangan bulat 1/0:

 #convert 'playoffs' column to integer
df. playoffs = df. playoffs . replace ({ True : 1 , False : 0 })

#view updated DataFrame
df

	team points playoffs
0 to 18 1
1 B 22 0
2 C 19 0
3 D 14 0
4 E 14 1
5 F 11 0
6 G 20 1

Setiap nilai True dikonversi menjadi 1 dan setiap nilai False dikonversi menjadi 0 .

Kita dapat menggunakan dtypes lagi untuk memverifikasi bahwa kolom ‘playoff’ sekarang berupa bilangan bulat:

 #check data type of each column
df. dtypes

team object
int64 dots
playoffs int64
dtype:object

Kita dapat melihat bahwa kolom ‘playoff’ sekarang bertipe int64 .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara mengonversi variabel kategorikal menjadi numerik di Pandas
Bagaimana cara mengonversi kolom Pandas DataFrame ke int
Bagaimana mengonversi DateTime menjadi string di Pandas