Hipotesis korelasional

Artikel ini menjelaskan apa itu hipotesis korelasional. Jadi, Anda akan menemukan pengertian hipotesis korelasional, contoh hipotesis korelasional, dan apa saja jenis hipotesis korelasional.

Apa yang dimaksud dengan hipotesis korelasional?

Hipotesis korelasional adalah hipotesis yang menunjukkan adanya hubungan antara dua variabel atau lebih, namun tidak menunjukkan variabel mana yang menjadi penyebab variabel lainnya. Dengan kata lain, hipotesis korelasional hanya menyatakan bahwa dua variabel atau lebih berhubungan.

Misalnya hipotesis “Semakin tinggi nilai matematika maka semakin tinggi pula nilai statistikanya” merupakan hipotesis korelasional karena menyatakan bahwa nilai matematika dan nilai statistika berhubungan, namun tidak menunjukkan apa penyebabnya dan apa penyebabnya. . adalah konsekuensinya.

Oleh karena itu, dalam hipotesis korelasional, urutan penempatan variabel tidak menjadi masalah, karena hubungan sebab akibat tidak diungkapkan.

Contoh Hipotesis Korelasi

Setelah kita melihat definisi hipotesis korelasional, kita akan melihat beberapa contoh hipotesis jenis ini untuk lebih memahami konsepnya.

Contoh hipotesis korelasional:

  • Semakin besar penanaman modal, semakin besar pula jumlah unit yang terjual.
  • Semakin sedikit kita mempercayai seseorang, semakin sedikit waktu yang kita habiskan bersama mereka.
  • Semakin rendah harganya, semakin besar permintaannya.
  • Semakin bersih, semakin kecil kemungkinan tertular penyakit.
  • Semakin pemalu seseorang, semakin rendah harga diri yang dimilikinya.

Ingatlah bahwa hipotesis hanyalah tebakan, jadi Anda perlu memeriksa apakah hipotesis tersebut benar atau tidak dengan melakukan penelitian statistik.

Jenis hipotesis korelasional

Hipotesis korelasional dapat diklasifikasikan menjadi tiga jenis:

  • Hipotesis korelasional positif : Ketika satu variabel meningkat maka variabel lainnya juga meningkat. Misalnya: “Semakin tinggi harga jual maka semakin tinggi keuntungan per unitnya. »
  • Asumsi korelasional negatif : Apabila salah satu variabel mengalami penurunan maka variabel yang lain juga mengalami penurunan. Misalnya: “Semakin sedikit Anda berolahraga, semakin rendah kemampuan motoriknya.” »
  • Hipotesis korelasional campuran : ketika satu variabel meningkat, variabel lainnya menurun. Misalnya: “Semakin banyak benda yang didaur ulang, semakin sedikit polusi yang dihasilkan. »

Hipotesis korelasional dan hipotesis sebab akibat

Terakhir, mari kita lihat perbedaan hipotesis korelasional dengan hipotesis sebab-akibat, karena keduanya merupakan jenis hipotesis yang sering membingungkan.

Hipotesis kausal (atau hipotesis kausalitas ) adalah hipotesis yang menunjukkan hubungan sebab-akibat antara dua variabel. Misalnya: “Peningkatan penggunaan transportasi pribadi menyebabkan peningkatan polusi di planet ini. »

Oleh karena itu, perbedaan antara hipotesis korelasional dan hipotesis kausal adalah hipotesis korelasional hanya menyatakan hubungan antar variabel, sedangkan hipotesis kausal menyatakan hubungan antar variabel dan terlebih lagi menyebutkan apa penyebabnya dan apa penyebabnya. konsekuensinya?

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *