Bagaimana cara memeriksa apakah sel kosong di pandas dataframe

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memeriksa apakah sel tertentu kosong di pandas DataFrame:

 #check if value in first row of column 'A' is empty
print (pd. isnull (df. loc [0, 'A']))

#print value in first row of column 'A'
print ( df.loc [0, 'A'])

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Periksa apakah sel kosong di Pandas DataFrame

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.nan, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, np.nan, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.nan]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 B NaN 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 NaN 6.0
5 F 11.0 9.0 5.0
6G 20.0 9.0 9.0
7H 28.0 4.0 NaN

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk memeriksa apakah nilai indeks baris nomor satu dan titik kolom adalah nol:

 #check if value in index row 1 of column 'points' is empty
print (pd. isnull (df. loc [1, 'points']))

True

Nilai True menunjukkan bahwa nilai pada baris nomor satu kolom “poin” memang kosong.

Kita juga dapat menggunakan kode berikut untuk mencetak nilai sebenarnya di baris nomor satu kolom “poin”:

 #print value in index row 1 of column 'points'
print ( df.loc [1, 'points'])

Nope

Outputnya memberitahu kita bahwa nilai di baris nomor satu kolom “poin” adalah nan , yang setara dengan sel kosong.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menetapkan nilai sel tertentu di Pandas
Cara mendapatkan nilai sel di panda
Bagaimana cara mengganti nilai NaN dengan nol di Pandas