Cara memperbaikinya: geom_path: setiap grup terdiri dari satu observasi. apakah anda perlu menyesuaikan estetika grup?
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan R adalah:
geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?
Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba membuat grafik garis menggunakan ggplot2, namun variabel sumbu x merupakan faktor yang dapat menyebabkan masalah saat menghubungkan titik-titik plot.
Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.
Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut
Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang penjualan produk tertentu selama beberapa tahun:
#create data frame
df <- data. frame (year=factor(c(2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022)),
sales=c(23, 30, 35, 41, 48, 44))
#view data frame
df
year sales
1 2017 23
2 2018 30
3 2019 35
4 2020 41
5 2021 48
6 2022 44
Sekarang anggaplah kita mencoba membuat diagram garis menggunakan ggplot2 untuk memvisualisasikan penjualan berdasarkan tahun:
library (ggplot2)
#attempt to create line chart
ggplot(df, aes (year, sales)) +
geom_point() +
geom_line()
geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?
Plot sebar dihasilkan sebagai ganti grafik garis karena variabel sumbu x (tahun) adalah sebuah faktor.
Kami juga menerima pesan kesalahan geom_path .
Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut
Cara termudah untuk memperbaiki kesalahan ini adalah dengan menentukan group=1 dalam fungsi aes() :
library (ggplot2)
#create line chart
ggplot(df, aes (year, sales, group= 1 )) +
geom_point() +
geom_line()
Perhatikan bahwa diagram garis dibuat dan tidak ada pesan kesalahan yang muncul.
Alasan group=1 memperbaiki kesalahan ini adalah karena diagram garis memerlukan titik data untuk dikelompokkan sehingga ggplot2 mengetahui titik mana yang harus dihubungkan.
Dalam skenario ini, kami ingin semua titik pada plot terhubung, jadi kami menentukan group=1 .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya di R:
Cara memperbaikinya di R: konstanta string yang tidak terduga
Cara memperbaiki di R: Rumus template tidak valid di ExtractVars
Cara memperbaikinya di R: argumen bukan numerik atau logis: return na