Cara melapisi kurva normal pada histogram di r (2 contoh)
Seringkali Anda mungkin ingin melapisi kurva normal pada histogram di R.
Contoh berikut menunjukkan cara melakukan ini di basis R dan ggplot2 .
Contoh 1: menempatkan kurva normal pada histogram dasar R
Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat histogram di basis R dan menempatkan kurva normal pada histogram:
#make this example reproducible
set. seed ( 0 )
#define data
data <-rnorm( 1000 )
#create histogram
hist_data <- hist(data)
#define x and y values to use for normal curve
x_values <- seq(min(data), max(data), length = 100 )
y_values <- dnorm(x_values, mean = mean(data), sd = sd(data))
y_values <- y_values * diff(hist_data$mids[1:2]) * length(data)
#overlay normal curve on histogram
lines(x_values, y_values, lwd = 2 )
Kurva hitam pada plot mewakili kurva normal.
Jangan ragu untuk menggunakan argumen col , lwd dan lty untuk mengubah warna, lebar, dan jenis garis:
#overlay normal curve with custom aesthetics
lines(x_values, y_values, col=' red ', lwd= 5 , lty=' dashed ')
Contoh 2: Letakkan kurva normal pada histogram di ggplot2
Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat histogram di ggplot2 dan melapisi kurva normal pada histogram:
library (ggplot2)
#make this example reproducible
set. seed ( 0 )
#define data
data <- data. frame (x=rnorm( 1000 ))
#create histogram and overlay normal curve
ggplot(data, aes(x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), fill=' lightgray ', col=' black ') +
stat_function(fun = dnorm, args = list(mean=mean(data$x), sd=sd(data$x)))
Kurva hitam pada plot mewakili kurva normal.
Jangan ragu untuk menggunakan argumen col , lwd dan lty untuk mengubah warna, lebar, dan jenis garis:
#overlay normal curve with custom aesthetics
ggplot(data, aes(x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), fill=' lightgray ', col=' black ') +
stat_function(fun = dnorm, args = list(mean=mean(data$x), sd=sd(data$x)),
col=' red ', lwd= 2 , lty=' dashed '))
Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk stat_functiondi sini .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di R:
Cara membuat histogram frekuensi relatif di R
Cara menentukan jeda histogram di R