Pandas: cara menghitung selisih antara dua tanggal

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung perbedaan antara dua tanggal di pandas DataFrame:

 df[' diff_days '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' D ')

Contoh khusus ini menghitung perbedaan antara tanggal di kolom tanggal_akhir dan tanggal_mulai dalam satuan hari.

Perhatikan bahwa kita dapat mengganti “D” pada fungsi timedelta64() dengan nilai berikut untuk menghitung perbedaan tanggal dalam satuan yang berbeda:

• W : Minggu
• G : Bulan
• Y : Tahun

Contoh berikut menunjukkan cara menghitung perbedaan tanggal di pandas DataFrame dalam praktiknya.

Contoh 1: Hitung selisih dua tanggal dengan kolom Datetime

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' start_date ': pd. date_range (start=' 1/5/2020 ', periods= 6 , freq=' W '),
                   ' end_date ': pd. date_range (start=' 6/1/2020 ', periods= 6 , freq=' M ')})

#view DataFrame
print (df)

  start_date end_date
0 2020-01-05 2020-06-30
1 2020-01-12 2020-07-31
2 2020-01-19 2020-08-31
3 2020-01-26 2020-09-30
4 2020-02-02 2020-10-31
5 2020-02-09 2020-11-30

#view dtype of each column in DataFrame
df. dtypes

start_date datetime64[ns]
end_date datetime64[ns]
dtype:object

Karena kedua kolom di DataFrame sudah memiliki tipe datetime64 , kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung perbedaan antara tanggal mulai dan tanggal berakhir:

 import numpy as np

#create new columns that contains date differences
df[' diff_days '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' D ')
df[' diff_weeks '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' W ')
df[' diff_months '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' M ')
df[' diff_years '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' Y ')

#view updated DataFrame
print (df)

  start_date end_date diff_days diff_weeks diff_months diff_years
0 2020-01-05 2020-06-30 177.0 25.285714 5.815314 0.484610
1 2020-01-12 2020-07-31 201.0 28.714286 6.603832 0.550319
2 2020-01-19 2020-08-31 225.0 32.142857 7.392349 0.616029
3 2020-01-26 2020-09-30 248.0 35.428571 8.148011 0.679001
4 2020-02-02 2020-10-31 272.0 38.857143 8.936528 0.744711
5 2020-02-09 2020-11-30 295.0 42.142857 9.692191 0.807683

Kolom baru berisi perbedaan tanggal antara tanggal mulai dan tanggal akhir dalam hal hari, minggu, bulan, dan tahun.

Contoh 2: Hitung selisih dua tanggal dengan kolom string

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' start_date ': ['2020-01-05', '2020-01-12', '2020-01-19'],
                   ' end_date ': ['2020-06-30', '2020-07-31', '2020-08-31']})

#view dtype of each column
print ( df.dtypes )

start_date object
end_date object
dtype:object

Karena tidak ada kolom di DataFrame yang memiliki tipe datetime64 , kita akan menerima kesalahan jika mencoba menghitung selisih antara tanggal:

 import numpy as np

#attempt to calculate date difference
df[' diff_days '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' D ')

TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

Anda harus terlebih dahulu menggunakan pd.to_datetime untuk mengonversi setiap kolom ke format datetime sebelum menghitung selisih antara tanggal:

 import numpy as np

#convert columns to datetime
df[[' start_date ', ' end_date ']] = df[[' start_date ', ' end_date ']]. apply (pd. to_datetime )

#calculate difference between dates
df[' diff_days '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' D ')

#view updated DataFrame
print (df)

  start_date end_date diff_days
0 2020-01-05 2020-06-30 177.0
1 2020-01-12 2020-07-31 201.0
2 2020-01-19 2020-08-31 225.0

Sejak pertama kali kami mengonversi setiap kolom ke format tanggal-waktu, kami berhasil menghitung perbedaan antara tanggal tanpa kesalahan apa pun.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara membuat rentang tanggal di Pandas
Cara mengekstrak bulan dari tanggal di Pandas
Bagaimana cara mengubah stempel waktu menjadi tanggal/waktu di Pandas