Pentingnya statistika dalam pendidikan (beserta contohnya)
Bidang statistik berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi dan penyajian data.
Dalam konteks pendidikan, statistik penting karena alasan berikut:
Alasan 1 : Statistik memungkinkan pendidik memahami kinerja siswa menggunakan statistik deskriptif.
Alasan 2 : Statistik memungkinkan guru melihat tren kinerja siswa menggunakan visualisasi data.
Alasan 3 : Statistik memungkinkan pendidik membandingkan metode pengajaran yang berbeda menggunakan pengujian hipotesis.
Di sisa artikel ini, kami mengembangkan masing-masing alasan tersebut.
Alasan 1: Memahami kinerja siswa menggunakan statistik deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan data.
Dalam konteks pendidikan, seorang guru dapat menghitung statistik deskriptif berikut untuk siswa di kelasnya:
- Nilai rata-rata pada ujian yang diberikan.
- Standar deviasi nilai pada ujian tertentu.
- Kisaran skor pada ujian yang diberikan.
- Persentase siswa yang lulus ujian tertentu.
- Persentil ke-90 dari hasil ujian tertentu.
Berkat pengukuran tersebut, guru dapat lebih memahami hasil siswa di kelasnya pada ujian yang diberikan.
Dia kemudian dapat memutuskan apakah akan mengubah metode pengajarannya jika terlalu sedikit siswa yang lulus ujian atau mungkin menawarkan kesempatan bimbingan tambahan kepada siswa dengan hasil ujian yang buruk, dll.
Catatan : Statistik deskriptif jenis ini digunakan pada semua jenjang pendidikan. Misalnya, seorang kepala sekolah dapat menggunakan statistik deskriptif untuk memantau nilai ujian siswa di seluruh sekolah. Departemen pendidikan negara bagian juga dapat menggunakan statistik deskriptif untuk memantau nilai ujian siswa di seluruh negara bagian.
Alasan 2: Temukan Tren Menggunakan Visualisasi Data
Cara umum lainnya untuk menggunakan statistik dalam pendidikan adalah dengan memvisualisasikan data seperti grafik garis, histogram, plot kotak, diagram lingkaran, dan grafik lainnya.
Bagan jenis ini sering digunakan untuk membantu pendidik melihat tren kinerja kelas dan kinerja individu siswa.
Misalnya, seorang guru membuat diagram batang berikut untuk memvisualisasikan nilai ujian rata-rata sepanjang tahun:
Hanya dengan melihat grafik batang ini, guru akan dapat melihat bahwa rata-rata nilai ujian siswa di kelasnya perlahan menurun sepanjang tahun.
Hal ini dapat memungkinkan guru untuk meningkatkan metode pengajarannya atau mungkin memberikan survei kepada siswanya untuk menanyakan pendapat mereka tentang metode pengajarannya, dll.
Alasan 3: Bandingkan metode pengajaran menggunakan pengujian hipotesis
Statistika juga digunakan dalam pendidikan dalam bentuk pengujian hipotesis .
Ini adalah tes yang dapat digunakan pendidik untuk menentukan apakah terdapat signifikansi statistik antara metode pengajaran yang berbeda.
Misalnya, seorang guru ingin menentukan apakah kurikulum tertentu mempengaruhi nilai ujian. Untuk mengujinya, dia secara acak memilih 15 siswa untuk mengikuti tes awal. Kemudian dia meminta setiap siswa menggunakan kurikulum tersebut selama satu bulan dan kemudian melakukan post-test dengan tingkat kesulitan yang sama.
Hasil tes untuk masing-masing 15 siswa ditunjukkan di bawah ini:
Untuk membandingkan selisih rata-rata nilai pre-test dan post-test, guru dapat menggunakan sampel uji-t berpasangan karena untuk setiap siswa, nilai pre-testnya dapat dikaitkan dengan nilai post-testnya.
Misalkan profesor menggunakan perangkat lunak statistik untuk melakukan uji-t sampel berpasangan dan menerima hasil berikut:
- statistik uji-t: -2,97
- nilai p: 0,0101
Dalam contoh ini, uji-t sampel berpasangan menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:
- H 0 : Rata-rata nilai pre-test dan post-test adalah sama
- H A : Rata-rata nilai pre-test dan post-test tidak sama
Karena nilai p ( 0,0101 ) kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol.
Artinya, kita mempunyai cukup bukti yang menyatakan bahwa rata-rata nilai ujian siswa sebelum dan sesudah mengikuti program studi berbeda.
Catatan : Ini hanyalah salah satu contoh pengujian hipotesis yang digunakan dalam pendidikan. Uji umum lainnya meliputi uji-t satu sampel , uji-t dua sampel , ANOVA satu arah , dan ANOVA dua arah .
Sumber daya tambahan
Artikel berikut menjelaskan pentingnya statistik dalam bidang lain:
Pentingnya statistik dalam bisnis
Pentingnya statistik dalam perekonomian
Pentingnya statistik dalam kesehatan