Cara menggunakan fungsi ncol di r (dengan contoh)
Anda dapat menggunakan fungsi ncol() di R untuk menghitung jumlah kolom dalam bingkai data atau matriks.
Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:
ncol(x)
Emas:
- x : Nama bingkai data atau matriks
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam berbagai skenario.
Contoh 1: Gunakan ncol untuk menghitung jumlah kolom dalam bingkai data
Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(99, 90, 86, 88, 95), assists=c(33, 28, 31, 39, 34), rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28)) #view data frame df team points assists rebounds 1 A 99 33 30 2 B 90 28 28 3 C 86 31 24 4 D 88 39 24 5 E 95 34 28
Kita dapat menggunakan fungsi ncol() untuk menampilkan jumlah kolom dalam bingkai data:
#display number of columns in data frame
ncol(df)
[1] 4
Dari hasilnya kita melihat total ada 4 kolom pada frame data.
Contoh 2: Gunakan ncol untuk menghitung jumlah kolom dalam matriks
Misalkan kita memiliki matriks berikut di R:
#create matrix
mat <- matrix(1:21, nrow= 3 )
#view matrix
mast
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 1 4 7 10 13 16 19
[2,] 2 5 8 11 14 17 20
[3,] 3 6 9 12 15 18 21
Kita dapat menggunakan fungsi ncol() untuk menampilkan jumlah kolom dalam matriks:
#display number of columns in matrix
ncol(mat)
[1] 7
Dari hasilnya terlihat bahwa matriks tersebut berjumlah 7 kolom.
Kapan menggunakan fungsi ncol dalam praktiknya
Dalam praktiknya, kita sering menggunakan fungsi ncol saat pertama kali memuat dataset baru ke R sehingga kita dapat dengan cepat memahami ukuran suatu dataset.
Fungsi ini sering digunakan dengan nrow , yang memberi tahu kita jumlah baris dalam kumpulan data tertentu.
Untuk menampilkan jumlah kolom dan baris dalam kumpulan data dengan cepat, Anda bisa menggunakan fungsi dim , yang mengembalikan dimensi kumpulan data dalam bentuk jumlah kolom dan baris.
Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi-fungsi ini dengan bingkai data di R:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(99, 90, 86, 88, 95), assists=c(33, 28, 31, 39, 34), rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28)) #display number of rows nrow(df) [1] 5 #display number of columns ncol(df) [1] 4 #display dimensions dim(df) [1] 5 4
Dari hasilnya terlihat bahwa data frame ini memiliki 5 baris dan 4 kolom.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:
Cara menggunakan fungsi sekarang di R
Cara memilih kolom tertentu di R