Cara menggabungkan beberapa file csv di r (contoh langkah demi langkah)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengimpor dan menggabungkan beberapa file CSV yang terletak di folder yang sama di R:

 df <- list. files (path=' C:/my/path/to/files ') %>% 
  lapply(read_csv) %>% 
  bind_rows

Contoh langkah demi langkah berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Langkah 1: Buat dan ekspor beberapa bingkai data

Pertama, kita akan menggunakan kode berikut untuk membuat dan mengekspor tiga bingkai data ke file CSV:

 #create three data frames
df1 <- data. frame (points=c(4, 5, 5, 6, 8, 9),
                  assists=c(3, 2, 4, 4, 6, 3))

df2 <- data. frame (points=c(2, 10, 14, 15),
                  assists=c(3, 2, 9, 3))

df3 <- data. frame (dots=c(6, 8, 9),
                  assists=c(10, 6, 4))

#export all three data frames to CSV files
write.write. csv (df1, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df1.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df2, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df2.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df3, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df3.csv ', row.names = FALSE )

Saya dapat menavigasi ke folder ini dan melihat bahwa ketiga file CSV berhasil diekspor:

Langkah 2: Impor dan gabungkan beberapa file CSV

Selanjutnya, kita akan menggunakan kode berikut untuk mengimpor dan menggabungkan tiga file CSV ke dalam satu bingkai data di R:

 library (dplyr)
library (readr)

#import and merge all three CSV files into one data frame
df <- list. files (path=' C:/Users/bob/Documents/my_data_files ') %>% 
  lapply(read_csv) %>% 
  bind_rows 

#view resulting data frame
df

# A tibble: 13 x 2
   assist points
       
 1 4 3
 2 5 2
 3 5 4
 4 6 4
 5 8 6
 6 9 3
 7 2 3
 8 10 2
 9 14 9
10 15 3
11 6 10
12 8 6
13 9 4

Perhatikan bahwa ketiga file CSV telah berhasil digabungkan menjadi satu bingkai data.

Terlihat frame data yang dihasilkan memiliki 13 baris dan 2 kolom.

Catatan : Jika frame data tidak memiliki nama kolom yang cocok, R akan selalu menggabungkan semua frame data dan cukup mengisi nilai yang hilang dengan nilai NA .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menggunakan tipe file lain di R:

Cara mengimpor file Excel ke R
Cara mengimpor file TSV ke R
Cara mengimpor file Zip ke R
Cara mengimpor file SAS ke R
Cara mengimpor file .dta ke R