Cara menggunakan lampiran() di r (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan fungsi lampirkan() di R untuk membuat objek bingkai data dapat diakses tanpa harus mengetikkan nama bingkai data.

Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:

 attach(data)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam skenario berbeda dengan bingkai data berikut:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

Contoh 1: Gunakan lampirkan() untuk melakukan perhitungan

Biasanya jika kita ingin menghitung mean, median, range, dll. kolom dalam bingkai data, kita akan menggunakan sintaks berikut:

 #calculate mean of rebounds column
mean(df$rebounds)

[1] 26.8

#calculate median of rebounds column
median(df$rebounds)

[1] 28

#calculate range of rebounds column
range(df$rebounds)

[1] 24 30

Namun, jika kita menggunakan attachment() , kita bahkan tidak perlu memasukkan nama frame data untuk melakukan penghitungan berikut:

 attach(df)

#calculate mean of rebounds column
mean(rebounds)

[1] 26.8
#calculate median of rebounds column
median(rebounds)

[1] 28
#calculate range of rebounds column
range(rebounds)

[1] 24 30

Dengan menggunakan attachment() , kita bisa langsung mereferensikan nama kolom dan R mengetahui frame data mana yang ingin kita gunakan.

Contoh 2: Gunakan lampirkan() agar sesuai dengan model regresi

Biasanya, jika kita ingin menyesuaikan model regresi linier di R, kita akan menggunakan sintaks berikut:

 #fit regression model
fit <- lm(points ~ assists + rebounds, data=df)

#view coefficients of regression model
summary(fit)$coef

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633
assists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408
rebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244

Namun, jika kita menggunakan melampirkan() , kita bahkan tidak perlu menggunakan argumen data dalam fungsi lm() agar sesuai dengan model regresi:

 #fit regression model
fit <- lm(points ~ assists + rebounds)

#view coefficients of regression model
summary(fit)$coef

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633
assists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408
rebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244

Perhatikan bahwa hasil regresinya sama persis.

Bonus: gunakan detach() dan cari()

Anda dapat menggunakan fungsi search() untuk menampilkan semua objek terlampir di lingkungan R saat ini:

 #show all attached objects
search()

 [1] ".GlobalEnv" "df" "package:stats"    
 [4] "package:graphics" "package:grDevices" "package:utils"    
 [7] "package:datasets" "package:methods" "Autoloads"        
[10] "package:base"  

Dan Anda dapat menggunakan fungsi detach() untuk melepaskan objek yang saat ini terlepas:

 #detach data frame
detach(df)

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:

Cara membersihkan lingkungan di R
Cara menghapus semua plot di RStudio
Cara mencetak banyak variabel pada baris yang sama di R