Cara menggunakan operator “or” di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan | simbol sebagai operator “ATAU” di panda.

Misalnya, Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memfilter baris dalam pandas DataFrame yang memenuhi kondisi 1 atau kondisi 2:

 df[(condition1) | (condition2)]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan operator “ATAU” ini dalam skenario yang berbeda.

Contoh 1: Gunakan operator “ATAU” untuk memfilter baris berdasarkan nilai numerik di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memfilter baris di DataFrame yang nilai di kolom poin lebih besar dari 20 atau nilai di kolom bantuan sama dengan 9:

 #filter rows where points > 20 or assists = 9
df[(df. points > 20) | (df. assists == 9)]

        team points assists rebounds
0 to 25 5 11
3 B 14 9 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris yang nilai poinnya lebih besar dari 20 atau nilai assistnya sama dengan 9.

Contoh 2: Gunakan Operator “OR” untuk Memfilter Baris Berdasarkan Nilai String di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],
                   ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position conference points
0 AGW 11
1 BGW 8
2 CFW 10
3DFW 6
4 ECE 6
5 FFE 5
6 GCE 9
7 HCE 12

Kita bisa menggunakan sintaks berikut untuk memfilter baris di DataFrame yang nilai di kolom posisi sama dengan G atau nilai di kolom posisi sama dengan F atau nilai di kolom tim sama dengan H:

 #filter rows based on string values
df[( df.team == ' H ') | (df. position == ' G ') | (df. position == ' F ')]

     team position conference points
0 A G W 11
1 B G W 8
2 C F W 10
3 D F W 6
5 F F E 5
7 H C E 12

Satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris yang memenuhi setidaknya satu dari tiga kondisi yang ditentukan.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara memfilter Pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom
Cara memfilter baris Pandas DataFrame berdasarkan tanggal
Cara memfilter Pandas DataFrame pada berbagai kondisi