Cara menggambar boxplot dengan nilai mean di r (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menggambar plot kotak dengan nilai rata-rata dalam R:

Metode 1: Gunakan Basis R

 #create boxplots
boxplot(df$values~df$group)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$values, df$group, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 )

Metode 2: gunakan ggplot2

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values shown as circles
ggplot(df, aes(x=group, y=values, fill=group)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B', 'C'), each= 5 ),
                 points=c(4, 4, 5, 6, 8, 7, 6, 8, 9, 12,
                          11, 12, 13, 16, 18))

#view first six rows of data frame
head(df)

  team points
1 to 4
2 to 4
3 to 5
4 to 6
5 to 8
6 B 7

Contoh 1: Buat plot kotak dengan nilai rata-rata di basis R

Kode berikut menunjukkan cara membuat plot kotak dengan nilai rata-rata di basis R:

 #create boxplots
boxplot(df$points~df$team)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$points, df$team, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 , cex= 1.5 ) 

Garis hitam di dalam setiap diagram kotak mewakili nilai median dan lingkaran hitam di dalam setiap diagram kotak mewakili nilai rata-rata .

Catatan : Ubah nilai argumen cex untuk mengubah ukuran lingkaran.

Contoh 2: Buat plot kotak dengan nilai rata-rata di ggplot2

Kode berikut menunjukkan cara membuat plot kotak dengan nilai rata-rata di ggplot2:

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 , size= 8 ) +
  theme(legend. position = ' none ') 

Garis hitam di dalam setiap diagram kotak mewakili nilai median dan lingkaran hitam di dalam setiap diagram kotak mewakili nilai rata-rata .

Catatan : Ubah nilai argumen ukuran di fungsi stat_summary() untuk mengubah ukuran lingkaran.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menawarkan informasi tambahan tentang plot kotak:

Kapan sebaiknya Anda menggunakan plot kotak? (3 skenario)
Cara Mengidentifikasi Asimetri pada Plot Kotak
Bagaimana Membandingkan Plot Kotak