Cara melakukan uji normalitas di google sheets
Banyak uji statistik yang berasumsi bahwa nilai-nilai dalam suatu kumpulan data terdistribusi normal .
Salah satu cara paling sederhana untuk menguji hipotesis ini adalah dengan melakukan uji Jarque-Bera , yaitu uji goodness-of-fit yang menentukan apakah data sampel menunjukkan skewness dan kurtosis yang konsisten dengan distribusi normal.
Pengujian ini menggunakan asumsi berikut:
- H 0 : Data berdistribusi normal.
- H A : Data tidak berdistribusi normal.
Statistik uji JB didefinisikan sebagai:
JB =(n/6) * (S 2 + (C 2 /4))
Emas:
- n : jumlah observasi dalam sampel
- S: asimetri sampel
- C: sampel yang bagus
Berdasarkan hipotesis normalitas nol, JB ~ X 2 (2).
Jika p-value yang sesuai dengan statistik uji berada di bawah tingkat signifikansi tertentu (misalnya α = 0,05), maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa data tidak berdistribusi normal.
Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara melakukan pengujian Jarque-Bera untuk kumpulan data tertentu di Google Spreadsheet.
Langkah 1: Masukkan datanya
Pertama, mari buat kumpulan data palsu dengan 15 nilai:
Langkah 2: Hitung statistik pengujian
Selanjutnya kita akan menghitung statistik uji JB.
Kolom E menunjukkan rumus yang digunakan:
Statistik pengujiannya ternyata 1,0175 .
Langkah 3: Hitung nilai P
Berdasarkan hipotesis normalitas nol, statistik uji JB mengikuti distribusi Chi-kuadrat dengan 2 derajat kebebasan.
Jadi, untuk mencari nilai p tes tersebut, kita akan menggunakan rumus berikut:
=CHISQ.DIST.RT(statistik uji JB, 2)
Tangkapan layar berikut menunjukkan cara menggunakan rumus ini dalam praktik:
Nilai p dari tes ini adalah 0,601244 .
Ingatlah bahwa uji normalitas Jarque-Bera ini menggunakan hipotesis berikut:
- H 0 : Data berdistribusi normal.
- H A : Data tidak berdistribusi normal.
Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol.
Artinya kita tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa kumpulan data tersebut tidak terdistribusi secara normal.
Dengan kata lain, data dapat diasumsikan berdistribusi normal.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Google Spreadsheet:
Cara melakukan uji-t di Google Spreadsheet
Cara melakukan tes F di Google Sheets
Cara Menghitung Interval Keyakinan di Google Spreadsheet
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya