Interval vs. rentang interkuartil: apa bedanya?
Dalam statistik, rentang interval dan interkuartil adalah dua cara untuk mengukur distribusi nilai dalam suatu kumpulan data.
Rentang mengukur perbedaan antara nilai minimum dan nilai maksimum dalam kumpulan data.
Rentang interkuartil mengukur perbedaan antara kuartil pertama (persentil ke-25) dan kuartil ketiga (persentil ke-75) dalam suatu kumpulan data. Ini mewakili distribusi 50% nilai tengah.
Contoh: Cara menghitung interval dan rentang antarkuartil
Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut:
Kumpulan data: 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32
Kita dapat menggunakan langkah-langkah berikut untuk menghitung rentang :
- Rentang = Nilai maksimum – Nilai minimum
- Rentang = 32 – 1
- Rentang = 31
Kita dapat menggunakan kalkulator rentang interkuartil untuk membantu kita menghitung rentang interkuartil :
- Skala interkuartil = kuartil ke-3 – kuartil ke-1
- Skala interkuartil = 26,5 – 12
- Rentang interkuartil = 14,5
Rentang menunjukkan distribusi kumpulan data, sedangkan rentang interkuartil menunjukkan distribusi separuh tengah kumpulan data.
Jangkauan dan jangkauan antarkuartil: persamaan dan perbedaan
Interval dan rentang antarkuartil memiliki kesamaan berikut:
- Kedua metrik tersebut mengukur distribusi nilai dalam kumpulan data.
Namun interval dan rentang antarkuartil memiliki perbedaan sebagai berikut:
- Rentang ini memberi tahu kita perbedaan antara nilai terbesar dan terkecil dalam kumpulan data.
- Rentang interkuartil memberi tahu kita distribusi 50% tengah dari nilai dalam kumpulan data.
Rentang Interval vs Interkuartil: Kapan Menggunakan Masing-masing
Kita perlu menggunakan range ketika kita ingin memahami perbedaan antara nilai terbesar dan terkecil dalam suatu kumpulan data.
Misalnya, seorang profesor memberikan ujian kepada 100 mahasiswa. Dia dapat menggunakan skala tersebut untuk memahami perbedaan antara nilai tertinggi dan terendah yang dicapai oleh seluruh siswa di kelas.
Sebaliknya, kita harus menggunakan rentang interkuartil ketika kita ingin memahami kesenjangan antara persentil ke-75 dan persentil ke-25 dari suatu kumpulan data.
Misalnya, jika seorang profesor memberikan ujian kepada 100 siswa, dia dapat menggunakan rentang interkuartil untuk dengan cepat memahami perbedaan nilai ujian antara siswa yang mendapat nilai pada persentil ke-75 dan siswa yang mendapat nilai pada persentil ke-25.
Perlu dicatat bahwa kita tidak harus memilih antara menggunakan interval atau rentang interkuartil untuk menggambarkan distribusi nilai dalam suatu kumpulan data.
Kita dapat menggunakan kedua metrik tersebut karena keduanya memberi kita informasi yang sangat berbeda.
Belakangan menggunakan pantai
Rentang ini mempunyai kelemahan: dipengaruhi oleh outlier .
Untuk mengilustrasikannya, pertimbangkan kumpulan data berikut:
Kumpulan data: 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32
Kisaran kumpulan data ini adalah 32 – 1 = 31 .
Namun, pertimbangkan apakah kumpulan data tersebut memiliki outlier yang ekstrim:
Kumpulan data: 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32, 378
Kisaran kumpulan data ini sekarang adalah 378 – 1 = 377 .
Perhatikan bagaimana rentang berubah secara drastis karena adanya outlier.
Sebelum menghitung rentang suatu kumpulan data, ada baiknya Anda memeriksa terlebih dahulu apakah ada outlier yang dapat membuat rentang tersebut menyesatkan.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang rentang interkuartil:
Bagaimana menafsirkan rentang interkuartil
Cara mencari outlier menggunakan rentang interkuartil
Cara Menghitung Rentang Interkuartil di Excel