Penjelasan sederhana tentang sumbu numpy (dengan contoh)

Banyak fungsi di NumPy yang mengharuskan Anda menentukan sumbu untuk menerapkan perhitungan tertentu.

Secara umum, aturan praktis berikut ini berlaku:

• axis=0 : Terapkan perhitungan “per kolom”.
• axis=1 : Terapkan perhitungan “per baris”.

Gambar berikut menunjukkan representasi visual sumbu pada matriks NumPy dengan 2 baris dan 4 kolom:

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan argumen sumbu dalam skenario berbeda dengan matriks NumPy berikut:

 import numpy as np

#create NumPy matrix
my_matrix = np. matrix ([[1, 4, 7, 8], [5, 10, 12, 14]])

#view NumPy matrix
my_matrix

matrix([[ 1, 4, 7, 8],
        [5, 10, 12, 14]])

Contoh 1: Mencari rata-rata sepanjang sumbu yang berbeda

Kita dapat menggunakan axis=0 untuk mencari rata-rata setiap kolom matriks NumPy:

 #find mean of each column in matrix
n.p. mean (my_matrix, axis= 0 )

matrix([[ 3. , 7. , 9.5, 11. ]])

Outputnya menunjukkan nilai rata-rata setiap kolom matriks.

Misalnya:

• Nilai rata-rata kolom pertama adalah (1 + 5) / 2 = 3 .
• Nilai rata-rata kolom kedua adalah (4 + 10) / 2 = 7 .

Dan seterusnya.

Kita juga dapat menggunakan axis=1 untuk mencari rata-rata setiap baris dalam matriks:

 #find mean of each row in matrix
n.p. mean (my_matrix, axis= 1 )

matrix([[ 5. ],
        [10.25]])

Outputnya menunjukkan nilai rata-rata setiap baris matriks.

Misalnya:

• Nilai rata-rata pada baris pertama adalah (1+4+7+8) / 4 = 5 .
• Nilai rata-rata pada baris kedua adalah (5+10+12+14) / 4 = 10.25 .

Contoh 2: Menemukan jumlah sepanjang sumbu yang berbeda

Kita dapat menggunakan axis=0 untuk mencari jumlah setiap kolom matriks:

 #find sum of each column in matrix
n.p. sum (my_matrix, axis= 0 )

matrix([[ 6, 14, 19, 22]])

Outputnya menunjukkan jumlah setiap kolom matriks.

Misalnya:

• Jumlah kolom pertama adalah 1 + 5 = 6 .
• Jumlah kolom kedua adalah 4 + 10 = 14 .

Dan seterusnya.

Kita juga dapat menggunakan axis=1 untuk mencari jumlah setiap baris matriks:

 #find sum of each row in matrix
n.p. sum (my_matrix, axis= 1 )

matrix([[20],
        [41]])

Outputnya menunjukkan jumlah setiap baris matriks.

Misalnya:

• Jumlah baris pertama adalah 1+4+7+8 = 20 .
• Jumlah baris kedua adalah 5+10+12+14 = 41 .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di NumPy:

Cara membuat matriks NumPy dengan bilangan acak
Cara menormalkan matriks NumPy
Bagaimana cara menambahkan baris ke matriks di NumPy