Pandas: cara memfilter berdasarkan nilai indeks

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memfilter baris dalam pandas DataFrame berdasarkan nilai indeks:

 df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

Ini akan memfilter panda DataFrame untuk hanya menyertakan baris yang nilai indeksnya terkandung dalam some_list .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Filter berdasarkan nilai indeks numerik

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Perhatikan bahwa nilai indeks bersifat numerik.

Misalkan kita ingin memfilter baris yang nilai indeksnya 1, 5, 6, atau 7.

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:

 #define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Perhatikan bahwa satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris dengan nilai indeks 1, 5, 6, atau 7.

Contoh 2: Filter berdasarkan nilai indeks non-numerik

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12

Perhatikan bahwa nilai indeks adalah nilai karakter.

Misalkan kita ingin memfilter baris yang nilai indeksnya sama dengan A, C, F, atau G.

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:

 #define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9

Perhatikan bahwa satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris dengan nilai indeks A, C, F, atau G.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara menyisipkan baris ke dalam Pandas DataFrame
Cara menghapus baris pertama di Pandas DataFrame
Cara menghapus baris di Pandas DataFrame berdasarkan kondisi