Cara menghapus kolom dengan nilai na di r

Anda dapat menggunakan salah satu dari dua metode untuk menghapus kolom dari bingkai data di R yang berisi nilai NA:

Metode 1: Gunakan Basis R

 df[, colSums(is. na (df))== 0 ]

Metode 2: gunakan dplyr

 library (dplyr)

df %>% select_if(~ !any(is. na (.)))

Kedua metode menghasilkan hasil yang sama.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, NA, NA, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B NA 28 28
3 C NA 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 NA

Contoh 1: Hapus Kolom dengan Nilai NA Menggunakan Basis R

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom dengan nilai NA menggunakan fungsi dasar R:

 #define new data frame
new_df <- df[ , colSums(is. na (df))== 0 ]

#view new data frame
new_df

  team assists
1 to 33
2 B 28
3 C 31
4 D 39
5 E 34

Perhatikan bahwa dua kolom dengan nilai NA (poin dan rebound) keduanya telah dihapus dari bingkai data.

Contoh 2: Hapus kolom dengan nilai NA menggunakan dplyr

Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom dengan nilai NA menggunakan fungsi dalam paket dplyr :

 library (dplyr)

#define new data frame
new_df <- df %>% select_if(~ !any(is. na (.)))

#view new data frame
new_df

  team assists
1 to 33
2 B 28
3 C 31
4 D 39
5 E 34

Sekali lagi, dua kolom dengan nilai NA (poin dan rebound) keduanya dihapus dari bingkai data.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:

Bagaimana cara menambahkan kolom ke bingkai data di R
Cara mengganti nama kolom bingkai data di R
Cara mengurutkan bingkai data berdasarkan kolom di R