Cara melakukan uji t dua sampel di r

Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk melakukan uji-t dua contoh di R:

 t. test (group1, group2, var. equal = TRUE ) 

Catatan : Dengan menentukan var.equal=TRUE , kita meminta R untuk berasumsi bahwa variansnya sama antara kedua sampel.

Jika Anda tidak ingin membuat asumsi ini, kesampingkan saja argumen ini dan R akan melakukan uji-t Welch , yang tidak mengasumsikan bahwa varians antar sampel adalah sama.

Contoh berikut menunjukkan cara melakukan uji-t dua sampel di R dalam praktiknya.

Contoh: Uji T Dua Sampel di R

Misalkan kita ingin mengetahui apakah dua spesies tumbuhan berbeda mempunyai tinggi rata-rata yang sama.

Untuk mengujinya, kami mengumpulkan sampel acak sederhana yang terdiri dari 12 tanaman dari setiap spesies.

Kode berikut menunjukkan cara melakukan uji-t dua sampel di R untuk menentukan apakah tinggi rata-rata antara kedua spesies sama:

 #create vectors to hold plant heights from each sample
group1 <- c(8, 8, 9, 9, 9, 11, 12, 13, 13, 14, 15, 19)
group2 <- c(11, 12, 13, 13, 14, 14, 14, 15, 16, 18, 18, 19)

#perform two sample t-tests
t. test (group1, group2, var. equal = TRUE )

	Two Sample t-test

data: group1 and group2
t = -2.5505, df = 22, p-value = 0.01823
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -5.5904820 -0.5761847
sample estimates:
mean of x mean of y 
 11.66667 14.75000 

Berikut cara menafsirkan hasil tes:

data : nama vektor yang memuat data sampel.

t : Statistik uji t. Dalam hal ini adalah -2.5505 .

df : Derajat kebebasan, dihitung sebagai n ₁ + n ₂ – 2 = 12 + 12 – 2 = 22 .

p-value: Nilai p yang sesuai dengan statistik pengujian -2,5505 dan df = 22. Nilai p ternyata adalah 0,01823 . Kita dapat mengkonfirmasi nilai ini menggunakan kalkulator T Score to P Value .

Interval Keyakinan 95%: Interval kepercayaan 95% untuk perbedaan rata-rata yang sebenarnya antara kedua kelompok. Ternyata menjadi [-5.59, -.576] .

perkiraan sampel: rata-rata sampel setiap kelompok. Dalam hal ini, mean sampel untuk Grup 1 adalah 11,667 dan mean sampel untuk Grup 2 adalah 14,75 .

Hipotesis nol dan alternatif untuk uji-t dua sampel khusus ini adalah sebagai berikut:

H ₀ : µ ₁ = µ ₂ (rata-rata kedua populasi adalah sama)

H _A : µ ₁ ≠µ ₂ (rata-rata dua populasi tidak sama)

Nilai p pengujian kami (0,01823) kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol.

Artinya kita mempunyai cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa rata-rata tinggi tanaman antara kedua spesies tersebut tidak sama.

Catatan teknis

Fungsi t.test() di R menggunakan sintaks berikut:

 t. test (x, y, alternative="two.sided", mu=0, paired=FALSE, var.equal=FALSE, conf.level=0.95)

Emas:

• x, y : nama kedua vektor yang memuat datanya.
• alternatif: Hipotesis alternatif. Pilihannya mencakup “dua sisi”, “lebih kecil”, atau “lebih besar”.
• mu : Nilai yang diasumsikan sebagai selisih rata-rata yang sebenarnya.
• berpasangan: apakah akan menggunakan uji-t berpasangan atau tidak.
• var.equal: sama atau tidaknya perbedaan antara kedua kelompok.
• conf.level: Tingkat kepercayaan yang digunakan untuk pengujian.

Jangan ragu untuk mengubah salah satu argumen ini saat melakukan uji-t Anda sendiri, bergantung pada pengujian tertentu yang ingin Anda lakukan.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:

Cara melakukan uji T satu sampel di R
Bagaimana melakukan uji T Welch di R
Cara melakukan uji t sampel berpasangan di R