Cara mengatur baris pertama sebagai header di pandas

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengatur baris pertama pandas DataFrame sebagai header:

 df. columns = df. iloc [0]
df = df[1:]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Tetapkan baris pertama sebagai header di Pandas

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' Bad Name 1 ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' Bad Name 2 ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' Bad Name 3 ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' Bad Name 4 ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Anggaplah baris pertama berisi nilai yang sebenarnya ingin kita gunakan di header.

Untuk mengatur baris pertama sebagai header, kita dapat menggunakan sintaks berikut:

 #set column names equal to values in row index position 0
df. columns = df. iloc [0]

#remove first row from DataFrame
df = df[1:]

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Perhatikan bahwa nilai-nilai di baris pertama sekarang digunakan sebagai header.

Jika Anda ingin mereset indeks DataFrame, gunakan kode berikut:

 #reset index values
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Indeks sekarang direset sehingga baris pertama memiliki nilai indeks 0 .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara memilih kolom berdasarkan nama di Pandas
Cara memilih kolom berdasarkan indeks di Pandas
Cara memilih kolom yang berisi string tertentu di Pandas