Pandas: cara menghapus semua kolom kecuali kolom tertentu

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus semua kecuali beberapa kolom dari pandas DataFrame:

Metode 1: Menggunakan Kait Rajutan Ganda

 df = df[[' col2 ', ' col6 ']]

Metode 2: Gunakan .loc

 df = df. loc [:,[' col2 ',' col6 ']]

Kedua metode menghapus semua kolom dari DataFrame kecuali kolom yang disebut col2 dan col6 .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

Contoh 1: Hapus semua kolom kecuali kolom tertentu menggunakan tanda kurung ganda

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus semua kolom dari DataFrame kecuali yang disebut titik dan blok :

 #drop all columns except points and blocks
df = df[[' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

Perhatikan bahwa hanya kolom titik dan blok yang tersisa.

Semua kolom lainnya telah dihapus.

Contoh 2: Hapus semua kolom kecuali kolom tertentu menggunakan .loc

Kita juga dapat menggunakan fungsi .loc untuk menghapus semua kolom dari DataFrame kecuali yang disebut titik dan blok :

 #drop all columns except points and blocks
df = df. loc [:, [' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

Perhatikan bahwa hanya kolom titik dan blok yang tersisa.

Ini cocok dengan hasil contoh sebelumnya.

Terkait: Pandas loc vs iloc: apa bedanya?

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara menghapus baris pertama di Pandas DataFrame
Cara menghapus kolom pertama di Pandas DataFrame
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas